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產經

農業(yè)界的 “AI 長跑者”:豐農控股 7 年跑出智慧農業(yè)加速度

清晨6點,廣東省惠州東江牧歌基地的負責人打開手機,對準一片泛黃的水稻葉片拍照上傳。5秒后,豐農控股“識農”小程序彈出診斷結果:水稻黃葉病預警,建議立即采用吡蟲啉+無人機飛防方案。

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這不是科幻場景,這一幕正在全國數(shù)十萬畝土地上實時上演。作為國內農業(yè)AI領域的推動者,豐農控股用七年時間,構建起從病蟲害識別到全產業(yè)鏈管理的數(shù)智農業(yè)生態(tài),將傳統(tǒng)農業(yè)推入“算法驅動、智能管理”的新紀元。

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田間之問叩開 AI 之門

豐農控股的 AI 探索始于 2017 年江西贛州的一場線下農資推廣會。當時團隊試圖向農戶介紹農資產品時,一位農戶的提問卻讓所有人陷入沉思——農戶舉著泛黃的柑橘葉片急切追問:“專家您看,這果樹到底得了什么???”

這個充滿焦慮的場景如同一面鏡子,映照出傳統(tǒng)農業(yè)的深層痛點。比起 “買什么農資”,當時的農民更迫切需要解決“怎么了、怎么辦” 的技術支撐難題。像柑橘作物中的黃龍病,許多農戶因缺乏病蟲害防治知識,導致在前期錯過防治木虱的最佳時間,從而導致黃龍病暴發(fā),被迫砍樹棄園。

豐農團隊意識到,真正的農業(yè)服務不應局限于農資產品供應,而更應深入生產鏈條的核心環(huán)節(jié),用科技破解種植者的“認知困境”和“決策無道”難題。

正是這份對田間需求的敏銳洞察,埋下了豐農布局農業(yè) AI 的第一顆種子,一場用數(shù)據(jù)和算法重塑農業(yè)生產邏輯的征程悄然開啟。

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數(shù)據(jù)苦行讓農業(yè)AI落地

面對農業(yè) AI 領域的技術空白,豐農控股選擇從最具挑戰(zhàn)性的病蟲害識別場景切入,啟動了農業(yè)病蟲害智能識別體系創(chuàng)新,產生了國內外重要影響的農業(yè)人工智能服務初級產品——識農。

這一決策背后,是豐農控股對生產痛點的精準判斷和對人工智能發(fā)展趨勢的先行跟蹤。

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為突破農業(yè)數(shù)據(jù)碎片化、標注難度高的行業(yè)性難題,豐農技術團隊開啟了一場“數(shù)據(jù)攻堅戰(zhàn)”。

每天清晨,技術人員深入種植園區(qū),在不同時段、光照條件下,使用專業(yè)設備采集病葉、病果的多角度圖像,構建涵蓋水稻、柑橘、芒果等2100 種作物的原始數(shù)據(jù)庫;夜間,團隊對海量圖像進行精細化處理,將“葉脈褐變程度”、“病斑擴散軌跡”等肉眼可見的農學特征,轉化為機器可識別的數(shù)字參數(shù),單張圖像標注維度超 50 項。

為讓模型能夠很好區(qū)分柑橘潰瘍病與藥害的癥狀,研發(fā)人員連續(xù)30天調整算法權重。算法工程師展示的初代模型訓練日志顯示,“每提升1%識別準確率,意味著減少100畝誤判損失?!?/p>

這種 “從田間地頭到代碼世界” 的深度耕耘,逐漸構筑起人工智能技術登高梯。

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在AI大模型尚未普及的年代,豐農控股自研算法突破機器視覺校正、小樣本學習等核心技術瓶頸,實現(xiàn)2秒內完成作物病害識別、識別準確率達98%的行業(yè)領先性能,讓 “手機拍一拍,病害早知道” 成為農業(yè)生產的日常場景。

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向農業(yè)AI深水區(qū)進發(fā)

隨著豐農控股農服業(yè)務的拓展和對產業(yè)需求的了解,豐農控股又踏上了向農業(yè)AI深水區(qū)進發(fā)的征程。

豐農控股先后成立智農,組建數(shù)智農服技術研究院,建立大數(shù)據(jù)、決策模型、農學技術、傳感器集成等研發(fā)團隊,發(fā)布集團人工智能農服體系創(chuàng)新規(guī)劃,并組織實施了廣東省數(shù)智農服產業(yè)園建設項目、國家863項目產業(yè)化轉化項目、廣東省和深圳市智慧農業(yè)相關項目,與中國工程院、中國科學院、廣東省農業(yè)農村廳、華南農大和浙江大學等團隊開展了廣泛深入合作,全方位開展了數(shù)智化農服技術創(chuàng)新與體系建設。

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2022年推出的數(shù)智豐農DAP管理系統(tǒng),將農業(yè)服務賦予大數(shù)據(jù)管理智能決策手段,將數(shù)智農服系統(tǒng)覆蓋了農業(yè)生產全流程,實現(xiàn)了環(huán)境逆境與作物發(fā)育進程的實時監(jiān)測與預報預警,實現(xiàn)了基于田間大數(shù)據(jù)和作物生長模型的精準農事方案生成,也實現(xiàn)了基于多源信息的農場投入產出與市場營銷的綜合數(shù)智化管理。

在南沙火龍果基地,應用的數(shù)智豐農DAP管理系統(tǒng)和智能補光調控系統(tǒng),可以將現(xiàn)蕾日期的預測誤差壓縮至1天以內,針對補光促花系統(tǒng)實施精準定時補光、電價波谷補光、智能動態(tài)調整管控?!叭ツ昊瘕埞孛堪佼€節(jié)電4.8萬元,產期調控使火龍果提前15天上市,溢價超過20%,并增加了2茬果實產出”基地經理算起經濟賬。

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這種智能化農服系統(tǒng)正催生農業(yè)領域新的變革。

2024年,生成式AI大模型快速發(fā)展,豐農控股集團及時跟進。在評估了通用AI大模型在農業(yè)中應用的諸多難點和障礙以后,開展了生成式AI農服大模型的微調、知識庫構建和多系統(tǒng)驗證,推出了“學農AI助手1.0”,實現(xiàn)農業(yè)人工智能問答系統(tǒng)從0到1突破,驗證了輕量化服務框架在低網絡帶寬環(huán)境的可行性。

2025年,“學農助手”再次升級為“豐農AI問答”,擴充了專業(yè)涉農知識庫以適應不同的作物和用戶,探索性擴充了拍照提問、專家推薦以及農業(yè)政策、市場行情等服務模塊。農戶只需輸入問題或上傳照片,幾秒鐘內即可獲得詳細準確的問題解答和解決方案輸出?!坝蒙县S農控股的農業(yè)AI問答系統(tǒng),就像有了一個專家團隊24小時待命服務”,草莓客戶李老板感慨地說。截至目前,“豐農AI問答”已經成為國內使用量較大的在線農業(yè)專屬AI工具,幫助20多萬用戶解答超600萬個問題。

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技術鐵三角持續(xù)賦能

“農業(yè)AI最難的不是算法,而是讓機器理解土地的‘語言'和技術核心”,豐農技術負責人一語道破關鍵。為此,豐農控股構建起跨學科“鐵三角”研發(fā)體系——由“大數(shù)據(jù)算法+農學知識+農作經驗”構成黃金三角,確保 AI 解決方案既具技術前瞻性,又能精準對接田間需求。

算法團隊主導模型研發(fā),農學博士與作物專家負責知識庫構建與驗證;田間一線農服人員提供實踐經驗與效果驗證,持續(xù)優(yōu)化AI的科學性、實用性與用戶適配性。

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“有經驗的技術員知道何時授粉最佳,AI能計算出最佳溫濕度組合,我們要做的是讓兩者深度‘對話’?!奔夹g負責人解釋道。

為加速AI研究進程,豐農控股數(shù)智豐農研究院會定期聘請高校教授及行業(yè)專家進行技術指導。

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構建數(shù)據(jù)護城河打造生態(tài)核心

農業(yè)AI最難的部分不是算法與算力,而是科學、系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。

經過七年沉淀,豐農控股在大數(shù)據(jù)上形成顯著優(yōu)勢。教育平臺“天天學農”擁有6萬節(jié)農業(yè)課程、100萬余條知識內容和800萬新農人用戶;“大豐收農服管理平臺”積累了300多個作物管理方案、上萬個農事操作服務單及其效果監(jiān)測數(shù)據(jù)、千萬張農業(yè)圖片數(shù)據(jù),這些來自產業(yè)一線的底層數(shù)據(jù)和知識,構筑起豐農控股在農業(yè)AI領域的先行壁壘。

依托數(shù)據(jù)底座,豐農控股搭建了從“工具”到“生態(tài)”的全鏈條 AI 服務體系,智慧農服從智能識別,延伸到了精準測報、產業(yè)評估、農事決策、經營管理、全程溯源等全產業(yè)鏈環(huán)節(jié),產品矩陣覆蓋農業(yè)全鏈路的智能服務場景。

豐農控股構建的不僅是技術體系,更是數(shù)字時代的農業(yè)生產關系。當AI開始理解作物“語言”,中國農業(yè)的現(xiàn)代化有了全新解法,也為農業(yè)高質量發(fā)展插上了騰飛的翅膀。

6月21日,豐農控股將舉辦“AI FOR AGTECH 2025豐農控股數(shù)智生態(tài)科技大會”,發(fā)布全新的數(shù)智生態(tài)體系及AI成果,敬請期待。

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【責任編輯:崔岳鶯】

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