占我國(guó)GDP近三成的制造業(yè)，正與新一代信息技術(shù)加速融合：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)覆蓋全部41個(gè)工業(yè)大類；建成421家國(guó)家級(jí)示范工廠、萬余家省級(jí)數(shù)字化車間和智能工廠……

但同時(shí)，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型也面臨產(chǎn)業(yè)鏈長(zhǎng)、企業(yè)量大、技術(shù)復(fù)雜等挑戰(zhàn)。截至2023年11月底，我國(guó)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量48.3萬戶，去年規(guī)上工業(yè)企業(yè)營(yíng)業(yè)收入利潤(rùn)率5.76%，廣大中小企業(yè)位于價(jià)值鏈中低端，利潤(rùn)微薄，數(shù)字化基礎(chǔ)較弱、改造周期長(zhǎng)難度大。

身處轉(zhuǎn)型浪潮中的制造業(yè)，特別是中小企業(yè)，如何擁抱日新月異的信息技術(shù)？

基石：打破信息孤島連接設(shè)備、產(chǎn)品、供應(yīng)商、客戶

一家汽車零部件廠生產(chǎn)線90%互聯(lián)，平均每8秒生產(chǎn)一只馬達(dá)。

一家變速器企業(yè)打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)后，技術(shù)圖紙可直接傳到供應(yīng)商的生產(chǎn)線，帶動(dòng)140多家供應(yīng)商數(shù)字化。

一家工程裝備企業(yè)根據(jù)客戶電子訂單靈活決定生產(chǎn)，交付周期縮短50%，產(chǎn)品庫存降低70%……

這是記者近期走訪企業(yè)看到數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的生產(chǎn)效率提升。記者發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)型的一個(gè)基礎(chǔ)是連接，最初是內(nèi)部的設(shè)備、生產(chǎn)線、工廠、產(chǎn)品相連，更先進(jìn)的是把產(chǎn)業(yè)鏈上游的供應(yīng)商和下游的客戶等也連起來，以適應(yīng)不斷變化的制造需求。

傳統(tǒng)制造業(yè)一個(gè)主要痛點(diǎn)是不能根據(jù)市場(chǎng)需求靈活生產(chǎn)。目前，大型企業(yè)對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型普遍意愿強(qiáng)烈，積極打造平臺(tái)連接上下游企業(yè)，形成綜合客戶和供應(yīng)商信息的樞紐。

中小企業(yè)則被數(shù)字化技術(shù)門檻較高、成本較高等困擾，艱難探索。工信部賽迪研究院今年對(duì)約300家中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的調(diào)研顯示，超過半數(shù)的企業(yè)認(rèn)為存在轉(zhuǎn)型自身能力不足的問題，而且轉(zhuǎn)型成本高企，抑制企業(yè)轉(zhuǎn)型需求。

中小企業(yè)多分布在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和價(jià)值鏈中低端，數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱。重慶、湖南多家企業(yè)的負(fù)責(zé)人告訴記者，工廠缺乏協(xié)同采集、數(shù)據(jù)相互融合的新制造設(shè)備，市場(chǎng)上數(shù)字化服務(wù)商主要提供的是通用型解決方案，難以滿足企業(yè)個(gè)性化需求。

“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不僅是IT技術(shù)升級(jí)，更是認(rèn)知、思維方式與經(jīng)營(yíng)模式的深層轉(zhuǎn)型?！辟惖涎芯吭嚎偣こ處熐睾Ａ终f，在頂層規(guī)劃、藍(lán)圖設(shè)計(jì)、架構(gòu)搭建、軟硬件開發(fā)、系統(tǒng)實(shí)施、數(shù)據(jù)分析等方面，中小企業(yè)僅靠自身很難實(shí)現(xiàn)，依托平臺(tái)生態(tài)是重要路徑。

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施日益完善，為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供支撐。目前我國(guó)已建成全球最大的光纖和移動(dòng)寬帶網(wǎng)絡(luò)，算力規(guī)模全球第二；云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)創(chuàng)新能力加強(qiáng)，工業(yè)軟件等產(chǎn)品和服務(wù)能力提升。

從中央到地方，各級(jí)政府正在多措并舉推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。今年5月國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議審議通過《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)方案》。會(huì)議指出“做好設(shè)備聯(lián)網(wǎng)、協(xié)議互認(rèn)、標(biāo)準(zhǔn)制定、平臺(tái)建設(shè)等工作”“要加大對(duì)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支持”。

廣東省為龍頭企業(yè)、中小企業(yè)、產(chǎn)業(yè)園、產(chǎn)業(yè)鏈部署4種不同的轉(zhuǎn)型路徑，預(yù)計(jì)到明年推動(dòng)超過5萬家規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)字化，帶動(dòng)100萬家企業(yè)上云。

湖南省推進(jìn)“智賦萬企”行動(dòng)，預(yù)計(jì)到明年推動(dòng)70萬家企業(yè)上云和4萬家企業(yè)上平臺(tái)，75%的規(guī)上制造企業(yè)基本實(shí)現(xiàn)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化。

重慶市實(shí)施“一鏈一網(wǎng)一平臺(tái)”試點(diǎn)示范，力促產(chǎn)業(yè)鏈“抱團(tuán)”數(shù)字化轉(zhuǎn)型，預(yù)計(jì)到2027年規(guī)上制造業(yè)企業(yè)基本進(jìn)入數(shù)字化普及階段，推動(dòng)15萬家企業(yè)上云。

專家說，政府推動(dòng)企業(yè)“上云上平臺(tái)”，很大程度幫助中小企業(yè)走上智能化的“高速公路”。

重構(gòu)：以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)構(gòu)建嶄新制造模式和生態(tài)

個(gè)性化定制一套西裝要多少錢？

“十年前要上萬元，現(xiàn)在1000多元?！鼻鄭u酷特智能股份有限公司董事長(zhǎng)張?zhí)N藍(lán)說。

針對(duì)高庫存這個(gè)服裝行業(yè)的痛點(diǎn)，脫胎于傳統(tǒng)服裝企業(yè)紅領(lǐng)集團(tuán)的酷特智能，十多年前開始創(chuàng)建數(shù)據(jù)大腦，研發(fā)版型、工藝等數(shù)據(jù)庫，工廠每一步指令都由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)完成，并提出從客戶到制造的大規(guī)模個(gè)性化定制模式，改變傳統(tǒng)以產(chǎn)定銷的工業(yè)批量生產(chǎn)模式，實(shí)現(xiàn)從“供需”到“需供”的轉(zhuǎn)變。

以設(shè)計(jì)為例，酷特智能可在7秒內(nèi)完成對(duì)人體19個(gè)部位的數(shù)據(jù)自動(dòng)采集，依托已形成的百萬萬億量級(jí)數(shù)據(jù)，快速調(diào)出與客戶身材相匹配的西裝版型，設(shè)計(jì)成本降低90%多。與轉(zhuǎn)型前的傳統(tǒng)產(chǎn)線相比，目前的“全模塊數(shù)字化治理體系”幫助公司減少80%的生產(chǎn)管理崗位，企業(yè)效率直接提升20%；該數(shù)字體系已在服裝鞋帽、機(jī)械、電子等50多個(gè)行業(yè)150多家企業(yè)應(yīng)用。

制造業(yè)與數(shù)字技術(shù)深度融合的重要成果就是，數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素和發(fā)展引擎。數(shù)據(jù)可以推動(dòng)資源優(yōu)化配置，重構(gòu)制造模式和生態(tài)，提升制造業(yè)的質(zhì)量和效率。

“日益出現(xiàn)的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，就是動(dòng)態(tài)采集匯聚產(chǎn)業(yè)鏈上下游各類數(shù)據(jù)，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)、采購、倉儲(chǔ)、生產(chǎn)、銷售、風(fēng)控等多業(yè)務(wù)場(chǎng)景的產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新，通過數(shù)據(jù)流帶動(dòng)商品流、訂單流、發(fā)票流、資金流、物流等多流合一，提升全產(chǎn)業(yè)鏈效率。”中國(guó)信息協(xié)會(huì)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)分會(huì)副會(huì)長(zhǎng)張健說。

中國(guó)信息通信研究院院長(zhǎng)余曉暉說，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模發(fā)展可以暢通經(jīng)濟(jì)循環(huán)，因?yàn)楣I(yè)互聯(lián)網(wǎng)下面連接設(shè)備、設(shè)施、工業(yè)資產(chǎn)，外面連接企業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈和價(jià)值鏈，是一個(gè)全面、深度、廣泛的連接體系，信息和數(shù)據(jù)可以無縫流動(dòng)。

專家指出，在萬物智聯(lián)、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)重構(gòu)的大趨勢(shì)下，中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是技術(shù)改進(jìn)，更重要的是在數(shù)字生態(tài)中尋找生存發(fā)展空間。

引擎：5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)融合將帶來巨大變革

長(zhǎng)虹美菱打造“菱云”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，將上下游1700余家企業(yè)納入同一系統(tǒng)，接入約2.4萬臺(tái)工業(yè)設(shè)備終端，為鏈上企業(yè)免費(fèi)提供賬戶和軟件，改變以往“兩家人”的溝通模式，在一個(gè)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)銷協(xié)同，鏈上企業(yè)可一目了然看到訂單數(shù)量、生產(chǎn)安排、完成進(jìn)度，成為鏈主企業(yè)的一個(gè)“內(nèi)部單元”。

“這樣可解決產(chǎn)業(yè)鏈上的共性問題，讓中小企業(yè)多快好省用上工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，它們切身體會(huì)了數(shù)字化的好處，才會(huì)追加投入，最終推動(dòng)行業(yè)整體轉(zhuǎn)型?！遍L(zhǎng)虹美菱股份有限公司智能制造所所長(zhǎng)胡明勇說。

越來越多像長(zhǎng)虹美菱這樣的大企業(yè)參與打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，賦能中小企業(yè)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前國(guó)內(nèi)有一定影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)超過340家，連接設(shè)備近1億臺(tái)。

從適用行業(yè)范圍看，有的是面向所有行業(yè)的通用平臺(tái)，有的是針對(duì)一到少數(shù)幾個(gè)行業(yè)的專用平臺(tái)。從形式上看，有的是交易平臺(tái)，打通企業(yè)上下游的采購數(shù)據(jù)，對(duì)接交易資源；有的是工廠管理平臺(tái)，通過打通工廠的海量設(shè)備數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)控制和管理。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行的重要難點(diǎn)在于，打通不同層級(jí)之間的數(shù)據(jù)。按照數(shù)據(jù)走向，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)大致分為四層：網(wǎng)絡(luò)層、存儲(chǔ)層、軟件層、產(chǎn)線層，每一層都對(duì)相應(yīng)的服務(wù)商提出技術(shù)要求。

目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)商，有華為、聯(lián)想、中國(guó)移動(dòng)等信息通信企業(yè)，有騰訊、阿里巴巴等大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，也有用友、金蝶等軟件開發(fā)商，還有深耕制造業(yè)的龍頭，如工程機(jī)械領(lǐng)域的徐工、三一，家電行業(yè)的海爾等。

“我們的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)體系很有活力，可以開發(fā)出更好適應(yīng)工業(yè)發(fā)展需要的應(yīng)用、數(shù)字化產(chǎn)品及解決方案?！庇鄷詴熤赋觯?G應(yīng)用不只是傳輸技術(shù)，而是把5G的高帶寬、低時(shí)延的能力與計(jì)算技術(shù)、人工智能、AR、VR、人機(jī)交互等結(jié)合形成的技術(shù)組合能力，有很大的發(fā)展空間，能夠更大程度釋放生產(chǎn)力，帶來更大的變革。

為進(jìn)一步加快中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，專家建議打造優(yōu)質(zhì)服務(wù)商隊(duì)伍，豐富數(shù)字化服務(wù)產(chǎn)品，加強(qiáng)服務(wù)供需對(duì)接，完善數(shù)字化服務(wù)生態(tài)。

工信部賽迪研究院中小企業(yè)所所長(zhǎng)龍飛說，應(yīng)鼓勵(lì)服務(wù)商分析行業(yè)共性問題和企業(yè)個(gè)性需求，打造一批“小快輕準(zhǔn)”服務(wù)產(chǎn)品，精準(zhǔn)匹配企業(yè)需求。研究探索建設(shè)全國(guó)性中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型公共服務(wù)平臺(tái)，打造滿足行業(yè)共性需求和中小企業(yè)個(gè)性需求的數(shù)字化轉(zhuǎn)型資源池、工具箱，提供標(biāo)準(zhǔn)化、便利化解決方案。（新華網(wǎng) 記者熊爭(zhēng)艷、白田田、黃興、馬姝瑞）