刷臉時代我們的個人隱私或財產(chǎn)安全嗎？專家解讀→
購物時“刷臉”支付、用手機時“刷臉”解鎖，進小區(qū)時“刷臉”開門，坐高鐵時“刷臉”進站……如今，越來越多的事情可以“刷臉”，也就是用人臉識別技術(shù)來解決。
近日，由全國信息安全標準化技術(shù)委員會等機構(gòu)成立的App專項治理工作組，發(fā)布了一份《人臉識別應用公眾調(diào)研報告(2020)》。
報告顯示，有九成以上的受訪者都使用過人臉識別，具體用途當中“刷臉支付”最為普及。不過有六成受訪者認為人臉識別技術(shù)有濫用趨勢，還有三成受訪者表示，已經(jīng)因為人臉信息泄露、濫用而遭受到隱私或財產(chǎn)損失。
正如調(diào)查顯示，越來越多的人開始接受并使用人臉識別，但同時也在擔心，四處“刷臉”會不會造成個人信息泄露?！八⒛槨睍r代，我們的人臉信息安全嗎？
對于人臉識別，多數(shù)人是又愛又恨，愛的是它的方便快捷，而恨的當然就是安全風險。
今年8月13日，杭州錢塘新區(qū)公安部門抓獲兩名犯罪嫌疑人，他們在多個網(wǎng)絡平臺盜取了數(shù)千條個人信息準備倒賣。而今年年初，浙江衢州也破獲了一起盜用公民個人信息案，犯罪嫌疑人使用盜取的信息注冊某金融平臺賬號，非法獲利數(shù)萬元。值得注意的是，這兩起案件的犯罪嫌疑人都是利用“AI換臉技術(shù)”非法獲取公民照片進行一定預處理，而后再通過“照片活化”軟件生成動態(tài)視頻，騙過了人臉核驗機制，得以實施犯罪的。
明明不是自己的臉，也能通過人臉識別嗎？以使用率較高的人臉識別解鎖手機為例，科研人員用面具代替人臉，進行了測試。
測試中，科研人員先將手機放置在一個三腳架上，再在手機對面放上面具，然后進行光線、色溫以及角度的調(diào)節(jié)，通過幾次比對，手機被成功解鎖了。這代表手機將面具識別成了人臉。專家表示，這款面具的制作成本并不高，只要不是在極暗或極亮的背景下，通過面具或頭套進行人臉識別的成功率高達3成。
中國科協(xié)“源新聞”專家?guī)斐蓡T 中國信息通信研究院科研工程師 王嘉義：3D打印就可以制作出來一個精度尚可的一個人臉面具，頭套也是同樣的制作原理。
專家表示，目前最簡單的人臉識別，只需要采集、提取人臉上的六個或八個特征點就能實現(xiàn)。而復雜的人臉識別，則需要采集、提取人臉上的數(shù)十個乃至上百個特征點才能實現(xiàn)。相比于解鎖手機，“刷臉”支付、“刷臉”進小區(qū)等應用，采集的人臉特征點更多，安全性自然也更高。
目前已經(jīng)研發(fā)出了專門針對生物特征的活體檢測技術(shù)，可有效識別掃描對象的生命體征，大大降低了識別系統(tǒng)把照片或面具當人臉的風險。
中國科協(xié)“源新聞”專家?guī)斐蓡T 中科院自動化所研究員 張兆翔：比如說我們很多時候在傳感器當中用到的近紅外的攝像頭，近紅外攝像頭一方面可以采集人臉當中的信息，另一方面也可以采集人臉的溫度，包括它隨著溫度的變化所帶來的一系列的這個變化。這些變化的信息是可以幫助我們?nèi)ヅ袛噙@張人臉究竟是一張照片，是一個視頻，還是一個真正的活生生的真實的人臉。
活體人臉檢測技術(shù)主要集中在人臉細微動作、3D人臉重建、紅外人臉檢測三領(lǐng)域。而更多的活體生物識別技術(shù)也在不斷拓展。在中科院自動化研究所，張兆翔研究員現(xiàn)場為我們演示了“視頻心率檢測系統(tǒng)”，該系統(tǒng)可通過人臉識別技術(shù)鎖定皮膚區(qū)域，提取人體生理脈搏信號，經(jīng)過多種濾波處理從而得到心率。
中國科協(xié)“源新聞”專家?guī)斐蓡T 中科院自動化所研究員 張兆翔：比如我們可以根據(jù)人臉的膚色，隨著心跳的血流變化的規(guī)律，從當中抽取微弱的信號，這種微弱的信號可以去估算這個人的心跳是怎樣。這個技術(shù)在整個人臉識別系統(tǒng)中，還可以用于活體的檢測，如果是一個照片我們是估算不出心跳的，而只有真實的人臉才能估算出心跳，這個也可以幫助我們?nèi)ヌ嵘四樧R別技術(shù)的安全性。
在專家看來，當下人臉識別技術(shù)的風險點，更多集中在存儲環(huán)節(jié)。那么我們的人臉信息被采集之后，究竟保存在了什么地方呢？
專家介紹，由于人臉識別應用五花八門，也沒有統(tǒng)一的行業(yè)標準，大量的人臉數(shù)據(jù)都被存儲在各應用運營方或是技術(shù)提供方的中心化數(shù)據(jù)庫中。數(shù)據(jù)是否脫敏、安全是否到位、哪些用于算法訓練、哪些會被合作方分享，外界一概不得而知。而且，一旦服務器被入侵，高度敏感的人臉數(shù)據(jù)就會面臨泄露風險。
為了封堵這個漏洞，專家提出了分層授權(quán)、分布式存儲的數(shù)據(jù)脫敏和加密方式。
中國科協(xié)“源新聞”專家?guī)斐蓡T 中科院自動化所研究員 張兆翔：人臉識別從一張人臉的這個原始的圖象，到它整個信息抽取的過程，在這個過程當中我們可以分層級把不同的一個階段，分配使用在不同的使用者的手上。在一個脫敏的數(shù)據(jù)，或者是脫去它的本身的一個ID信息的情況下面，去進行一系列的人臉識別的服務的提供。
專家進一步指出，人臉數(shù)據(jù)存儲應該建立更嚴格的標準和規(guī)范，技術(shù)開發(fā)方、App運營方不能成為各自為戰(zhàn)的數(shù)據(jù)孤島，只求技術(shù)更迭，忽視隱私風險，而是應該在更趨嚴格的監(jiān)管，以及法律和行業(yè)規(guī)范下采集、使用、存儲數(shù)據(jù)。
中國科協(xié)“源新聞”專家?guī)斐蓡T 中科院自動化所研究員 張兆翔：其實從安全性的角度來說，我們迫切需要行業(yè)能夠提供一套標準，使得我們能夠有一個規(guī)范去遵循，這樣可以有效防止這種人臉這樣一個敏感的身份數(shù)據(jù)的一個泄露情況。
越來越多的人在越來越多的場合使用人臉識別，想象一下，當這些匯聚在一起，是多么海量的人臉信息。那這些人臉信息又被用來做什么了呢？部分技術(shù)開發(fā)商或App運營商的確存在信息泄露的問題，造成有人臉信息被濫用，甚至形成了黑色產(chǎn)業(yè)鏈。
記者調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在某些網(wǎng)絡交易平臺上，只要花2元錢就能買到上千張人臉照片，而5000多張人臉照片標價還不到10元。瀏覽商家的素材庫，里面全都是真人生活照、自拍照等充滿個人隱私內(nèi)容的照片。當記者詢問客服，這些圖片是否涉及版權(quán)時，客服矢口否認，但卻提供不了任何可以證明照片版權(quán)的材料?？梢韵胂?，這些包含個人信息的人臉照片如果落入不法分子手中，那么照片主人除了有可能遭遇精準詐騙，蒙受財產(chǎn)損失之外，甚至還有可能因自己的人臉信息被用于洗錢、涉黑等違法犯罪活動，而卷入刑事訴訟。對此倒賣人臉信息的違法行為，相關(guān)部門也在不斷加大打擊力度。
減少信息泄露，需要人臉識別技術(shù)不斷升級，而技術(shù)升級如何實現(xiàn)呢？這就要說到海量人臉信息的另一個用處了。
專家表示，人臉識別技術(shù)的發(fā)展，不僅需要不斷優(yōu)化算法，更需要海量的人臉數(shù)據(jù)用于訓練和測試。而在用戶授權(quán)的情況下，絕大多數(shù)的人臉數(shù)據(jù)，都被技術(shù)提供方用來進行系統(tǒng)錘煉了。且用于錘煉系統(tǒng)的人臉數(shù)據(jù)都是已經(jīng)被脫敏處理過的大數(shù)據(jù)，不再帶有個人信息，直接或間接都無法識別對應到自然人的身上。
除了技術(shù)的不斷提升，破除人臉識別領(lǐng)域的風險，相關(guān)法律法規(guī)的出臺更加必不可少。
針對人臉信息被濫用、盜用、隨意采集的現(xiàn)象，法律專家朱巍指出，《網(wǎng)絡安全法》明確將個人生物識別信息納入個人信息范圍，我國《民法典》規(guī)定，收集、處理自然人個人信息的，應當遵循合法、正當、必要原則，征得該自然人或其監(jiān)護人同意。且被采用者同意后還有權(quán)撤回。
中國科協(xié)“源新聞”專家?guī)斐蓡T 中國政法大學傳播法研究中心副主任 朱?。簭?012年12月28日，全國人大常委會通過了關(guān)于加強網(wǎng)絡信息保護決定開始，就提到了一個重要的原則，就是合法性，正當性和必要性原則，這是個人信息采集和使用處理的一個最基本的叫九字原則。同時還有告知，比如說我去了一個場所，別人采集我的信息我完全不知道，不知情這不行。必須要事先告知，而且要征求個人的同意，包括使用目的、采集方式、保存的期限等等。第二個，如果我開始同意，我也允許他處理我的個人信息，但是我事后后悔了，這個在個人信息保護法草案中叫撤回同意，我撤回了。這個權(quán)力是交到被搜集的，我們個人手中的，既可以同意、可以授權(quán)，當然也可以拒絕、可以撤回。
目前，《中華人民共和國個人信息保護法(草案)》正在面向社會公開征求意見。
草案提出，在公共場所安裝圖像采集、個人身份識別設(shè)備，應當為維護公共安全所必需，遵守國家有關(guān)規(guī)定，并設(shè)置顯著的提示標識。所收集的個人圖像、個人身份特征信息只能用于維護公共安全的目的，不得公開或者向他人提供；取得個人單獨同意或者法律、行政法規(guī)另有規(guī)定的除外。
有專業(yè)數(shù)據(jù)顯示，到2022年，全球人臉識別市場規(guī)模將達75.95億美元，約合508億人民幣。而在我國，截至今年10月14日，人臉識別相關(guān)企業(yè)已經(jīng)突破1萬家，預計到2024年市場規(guī)模將突破100億元。如今人臉識別已在金融、教育、交通、政務、醫(yī)療等領(lǐng)域得到了深化應用，相信隨著技術(shù)水平的不斷提高以及相關(guān)行業(yè)規(guī)范、法律法規(guī)的健全，人臉識別會不僅更便捷，而且更安全。
