9月，“刷臉”火了，有關(guān)人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用強(qiáng)勢(shì)進(jìn)入公眾視線，聲勢(shì)浩蕩。

蘋果新機(jī)iPhone X 亮相，哪怕夜間也能識(shí)別你的面部。蘋果新機(jī)iPhone X 亮相，哪怕夜間也能識(shí)別你的面部。

今年，北師大開啟“刷臉報(bào)到”迎新生, 成為該校數(shù)字迎新的最大亮點(diǎn)。今年，北師大開啟“刷臉報(bào)到”迎新生, 成為該校數(shù)字迎新的最大亮點(diǎn)。

9月，“刷臉”火了，有關(guān)人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用強(qiáng)勢(shì)進(jìn)入公眾視線，聲勢(shì)浩蕩。

你可能也被震撼到了，蘋果新機(jī)iPhone X帶著它“刷臉”解鎖的新姿勢(shì)面世，蘋果公司CEO庫克宣告，人臉解鎖是未來解鎖的趨勢(shì)。

之前，阿里巴巴旗下螞蟻金服剛剛宣布在杭州肯德基的KPRO餐廳首推線上“刷臉支付”服務(wù)；一些銀行也嘗試開啟了自動(dòng)取款機(jī)“刷臉取款”功能，不需 要銀行卡，看一眼攝像頭，再輸入手機(jī)號(hào)、取款金額、密碼，自動(dòng)吐鈔，拿走現(xiàn)金；還有高校開辟了“不刷卡、就刷臉”的新生報(bào)到和宿舍門禁系統(tǒng)……

沒有一點(diǎn)點(diǎn)防備，科幻已照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。

“刷臉”機(jī)器在做什么？

“化妝臉”“整容臉”“雙胞胎”

都能識(shí)別出來嗎？

對(duì)計(jì)算機(jī)來講，一幅圖像信息，無論是靜態(tài)的圖片，還是動(dòng)態(tài)視頻中的一幀，都是一個(gè)由眾多像素點(diǎn)組成的矩陣。機(jī)器需要在成千上萬個(gè)圖像信息數(shù)據(jù)中，找 出哪一部分?jǐn)?shù)據(jù)代表了人臉，再將待識(shí)別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進(jìn)行比較，根據(jù)相似程度對(duì)人臉的身份信息進(jìn)行判斷：一種是一對(duì)一地進(jìn)行圖像比較， 來驗(yàn)證“眼前之人是不是某人”。另一種是一對(duì)多進(jìn)行圖像匹配對(duì)比，用來辨認(rèn)“這人是誰”。

那么，根據(jù)目前的“刷臉”技術(shù)，“整容了還識(shí)別得出來嗎？”“別人拿我的照片或者視頻刷臉能成功嗎？”“網(wǎng)紅臉、雙胞胎分辨得出來嗎？”……

以“刷臉取款”為例，目前各銀行“刷臉取款”的第一步為“人臉識(shí)別”，即機(jī)器系統(tǒng)自動(dòng)抓取取款人現(xiàn)場(chǎng)照片，與銀行可信照片進(jìn)行對(duì)比。農(nóng)業(yè)銀行相關(guān)負(fù) 責(zé)人在接受媒體采訪時(shí)表示，自動(dòng)取款機(jī)采用的是高安全的紅外雙目攝像頭活體檢測(cè)技術(shù)，同時(shí)實(shí)時(shí)采集近紅外和可見光兩種圖像，通過分析人臉皮膚的紋理及微小 動(dòng)作帶來的光流場(chǎng)規(guī)律變化進(jìn)行活體檢測(cè)，可以有效防止用戶惡意采用照片、面具甚至是視頻偽造真人。

而針對(duì) “化妝臉”“整容臉”“雙胞胎”等識(shí)別問題，有招商銀行人士介紹，用戶在化淡妝或者稍微濃妝、整容微調(diào)的情況下還是可以識(shí)別出為同一個(gè)人，也可以從雙胞胎 中準(zhǔn)確分辨出真正的賬戶戶主，這是因?yàn)槊總€(gè)人的骨骼、眼角開度、眉間距等數(shù)據(jù)是一定的。當(dāng)然，除非整容過度，這個(gè)可能沒辦法識(shí)別出是本人。

螞蟻金服方面對(duì)“刷臉支付”的商用也進(jìn)行了評(píng)價(jià)：與在手機(jī)上使用，或?qū)嶒?yàn)室場(chǎng)景下的內(nèi)測(cè)不同，商用的真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景復(fù)雜多變，讓人臉識(shí)別技術(shù)的挑戰(zhàn)更 大。比如，白天和晚上的光線不同，對(duì)采集的圖像質(zhì)量會(huì)有影響；用戶面對(duì)固定攝像頭的角度和姿勢(shì)各異，也有可能會(huì)進(jìn)一步加大識(shí)別的難度。

真問題：我們的隱私還好嗎？

事實(shí)上，“刷臉”走向現(xiàn)實(shí)生活給人們帶來的思考，絕不僅限于技術(shù)上，更會(huì)深入到社會(huì)倫理層面。

英國的《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》雜志近期刊文表達(dá)了對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)的擔(dān)憂：盡管人的面孔為個(gè)人獨(dú)有，但也是公開的，因此乍看起來，技術(shù)并沒有侵犯隱私之嫌。但是，低成本、快速、大量地記錄、存儲(chǔ)和分析人臉圖像的能力終有一天會(huì)使隱私、公平和信任等觀念發(fā)生根本性的改變。

人臉識(shí)別能做的不僅僅是驗(yàn)證一個(gè)身份，它更能通過分析面部特征來捕捉難以捉摸的社交信號(hào)。雖然這也成就了一些好事，比如，法國巴黎的一家書店，通過 分析監(jiān)控視頻，仔細(xì)觀察購物者的動(dòng)作，尤其是他們驚訝、不滿、困惑或猶豫時(shí)的面部表情，店員會(huì)上前做出“心領(lǐng)神會(huì)”的服務(wù)，銷售額因此增長(zhǎng)了十分之一。零 售巨頭沃爾瑪也正準(zhǔn)備引入面部識(shí)別系統(tǒng)，用來在結(jié)賬處識(shí)別用戶的情緒，以及使用該分析技術(shù)分析購買者購買行為趨勢(shì)。但是，在機(jī)器面前，每一個(gè)強(qiáng)忍住的哈 欠，每一絲惱怒的表情都會(huì)被察覺，人際關(guān)系可能變得更加理性，也似乎會(huì)更加機(jī)械而冷漠。

此前，谷歌曾研發(fā)出一個(gè)能夠裝在智能手機(jī)上的街景軟件。當(dāng)這個(gè)軟件掃描街景時(shí)，也可將路過的行人面部信息采集，引發(fā)公眾極大的不滿。隨后，該款谷歌 軟件被迫做出修訂，對(duì)人臉信息打馬賽克。還有一家名為D-ID（意為“de-identification”，去識(shí)別化）的以色列初創(chuàng)公司，已研究出一種 基礎(chǔ)算法，對(duì)圖像進(jìn)行微調(diào)，從而保護(hù)圖像數(shù)據(jù)免受人臉識(shí)別技術(shù)的識(shí)別。該公司CEO表示，“如今的街道都覆蓋了攝像頭，每個(gè)人都攜帶著智能手機(jī)，我們一直 都在被拍照。當(dāng)把這些攝像頭和人臉識(shí)別技術(shù)相結(jié)合的時(shí)候，我們的隱私就完全無從談起了?！?/p>

據(jù)悉，歐洲監(jiān)管機(jī)構(gòu)在即將于2018年5月生效的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（General Data Protection Regulation）中嵌入了一套原則，規(guī)定包括“臉紋”在內(nèi)的生物信息屬于其所有者，使用這些信息需要征得本人同意，意味著歐盟對(duì)個(gè)人信息保護(hù)及監(jiān)管 達(dá)到了前所未有的高度。

無論如何，“刷臉”的時(shí)代已經(jīng)到來，希望在技術(shù)日益成熟的同時(shí)，也能給人與人之間的互動(dòng)保留足夠的隱私與感性。(文︱牛綺思 責(zé)編：郭芳)