中經(jīng)聯(lián)播訊（張力 陳一夫 崔威漢）2026年開年，人工智能（AI）與醫(yī)療健康的融合正在經(jīng)歷一場從“概念”到“價值”的深刻蛻變。從頂尖學術(shù)期刊的連番突破，到省級政府的專項推進；從資本市場的高歌猛進，到基層診室的悄然應用——中國AI醫(yī)療正以前所未有的速度，跨越商業(yè)化與臨床信任的“三重門”。
每周有超過2.3億人在AI平臺上詢問健康問題，全球AI醫(yī)療健康市場規(guī)模預計在2026年達到560億美元。在這場關(guān)乎人類健康的全球競逐中，中國正憑借政策紅利、技術(shù)突破與海量數(shù)據(jù)，力圖占據(jù)一席之地。
政策暖風：從頂層設計到省級“施工圖”
2026年初，國家層面的戰(zhàn)略部署開始加速轉(zhuǎn)化為地方政府的實際行動。2月24日，江蘇省政府召開“人工智能+醫(yī)療健康”推進工作專題會議，省長劉小濤明確提出，要將人工智能技術(shù)融入醫(yī)療健康服務與治理的全領域全過程。
會議傳出消息，江蘇將聚力建設高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，推動“三醫(yī)”協(xié)同和跨部門數(shù)據(jù)共享，實現(xiàn)居民全生命周期醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的高效匯集。同時，將加快垂類大模型研發(fā)，形成一批臨床專病?？拼诡惔竽Ｐ秃椭悄荏w應用，并加強算力中心建設，為AI醫(yī)療提供底層支撐。
這一地方動作正是國家政策落地的縮影。2025年底，國家衛(wèi)健委等部門已印發(fā)相關(guān)實施意見，明確到2027年建立一批衛(wèi)生健康行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，到2030年基層診療智能輔助基本實現(xiàn)全覆蓋。更值得關(guān)注的是，國家醫(yī)保局近期推動的“個人醫(yī)保云”試點，將整合可穿戴設備數(shù)據(jù)，構(gòu)建覆蓋全人群、全周期、全場景的智慧醫(yī)保新范式，為AI醫(yī)療的數(shù)據(jù)互通和支付閉環(huán)打開了想象空間。
技術(shù)破壁：中國“智”醫(yī)登上頂刊
如果說政策是催化劑，那么技術(shù)突破則是AI醫(yī)療爆發(fā)的內(nèi)核。2026年2月，中國科研團隊的兩項成果引發(fā)了全球關(guān)注。
2月19日凌晨，國際頂級期刊《自然》同期在線刊發(fā)了上海交通大學醫(yī)學院附屬新華醫(yī)院的兩項重磅研究。其中，由孫錕教授、余永國教授與上海交大人工智能學院團隊聯(lián)合研發(fā)的罕見病循證推理診斷系統(tǒng)“DeepRare”，首創(chuàng)“中樞-分身”可溯源Agentic AI架構(gòu)，讓AI診斷從“黑盒”變?yōu)椤巴该髟\室”。
這一系統(tǒng)最大的突破在于可解釋性——它不再是只給結(jié)論的“黑箱”，而是像人類醫(yī)生一樣，通過“假設-驗證-自我反思”的慢思考，給出每一步的“證據(jù)鏈” 。數(shù)據(jù)顯示，僅依靠臨床表型信息時，DeepRare首位診斷準確率達57.18%，較此前國際最佳模型提升23.79個百分點；引入基因測序數(shù)據(jù)后，復雜病例診斷準確率突破70.6%。
“DeepRare是交大獻給世界、以科技造福人類的禮物?！敝袊茖W院院士、上海交通大學校長丁奎嶺如此評價。2月28日，在第19個國際罕見病日當天，團隊正式啟動了“全球萬人臨床驗證計劃”，計劃利用數(shù)萬例復雜病歷進行極限壓力測試，讓這項技術(shù)從論文走向真實的臨床深水區(qū)。
產(chǎn)業(yè)井噴：市場規(guī)模劍指三千億，資本用腳投票
技術(shù)突破直接點燃了資本熱情。2026年開年僅13個交易日，AI醫(yī)療指數(shù)大漲逾11%，迪安診斷、寶萊特等個股年內(nèi)暴漲超過60%。
這背后是巨大的市場想象空間。據(jù)弗若斯特沙利文預測，從2023年至2033年，中國AI醫(yī)療市場規(guī)模將從88億元飆升至3157億元，年復合增長率高達43.1% 。企查查數(shù)據(jù)顯示，截至2026年1月，國內(nèi)現(xiàn)存AI醫(yī)療相關(guān)企業(yè)10.8萬家，2025年全年新注冊2.48萬家，同比增長22.38%，創(chuàng)近十年新高。
在具體賽道上，AI醫(yī)學影像已成為最成熟的商業(yè)化應用，占據(jù)產(chǎn)業(yè)“半壁江山”。AI閱片時間較人工縮短53%，檢出率提升17.6%。聯(lián)影醫(yī)療“元智”大模型可支持300余種影像處理任務，精準度超95%；邁瑞醫(yī)療則連續(xù)推出覆蓋乳腺、婦產(chǎn)、心臟等領域的超聲AI解決方案。此外，AI制藥賽道也迎來效率革命，英矽智能已將候選藥物發(fā)現(xiàn)時間從4.5年縮短至12-18個月。
與此同時，醫(yī)療器械審批明顯加速。截至2025年12月，國內(nèi)累計已有207款人工智能醫(yī)療器械獲三類證，行業(yè)連續(xù)三年年度審批量超40款。
落地生花：從大三甲到村衛(wèi)生室
在技術(shù)光環(huán)之外，AI醫(yī)療正悄然改變普通人的就醫(yī)體驗。
在四川大學華西醫(yī)院，AI隨訪系統(tǒng)覆蓋43個臨床科室，累計服務患者50萬人次，智能外呼近80萬人次。在首都醫(yī)科大學附屬北京天壇醫(yī)院，AI能在3分鐘內(nèi)完成急性缺血性卒中影像學評估，將術(shù)前決策時間縮短一半。在浙江景寧畬族自治縣的偏遠山村，78歲的骨質(zhì)疏松患者通過巡回診療車上的“云診室”，讓縣級專家結(jié)合AI分析結(jié)果實時調(diào)整用藥方案。
在河北南皮縣，滄州市第四醫(yī)院正探索建設“數(shù)智縣域醫(yī)共體”，將三甲醫(yī)院的專病診療經(jīng)驗系統(tǒng)化、標準化下沉至基層。數(shù)坤科技董事長毛新生表示：“AI不是簡單替代醫(yī)生，而是通過體系化能力，把優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源真正送到基層?！?/p>
理性審視：繁榮背后的挑戰(zhàn)與邊界
然而，在資本狂熱與技術(shù)突破的另一面，AI醫(yī)療的商業(yè)化進程仍面臨嚴峻考驗。
2025年業(yè)績預告顯示，部分熱門AI醫(yī)療標的依然虧損。金域醫(yī)學預計連續(xù)虧損，訊飛醫(yī)療科技2025年上半年歸母凈利潤為-0.74億元，潤達醫(yī)療前三季度虧損1.63億元。有投資者坦言：“有些標的完全是被概念裹挾上漲，基本面是欠缺的?！?/p>
更為根本的挑戰(zhàn)在于臨床信任與法律邊界。國家傳染病醫(yī)學中心主任張文宏近期“拒絕將AI引入電子病歷”的發(fā)言引發(fā)熱議，他指出，若醫(yī)生從實習期就依賴AI，未來將難以具備鑒別AI診斷正誤的能力。
北京大學第三醫(yī)院專家強調(diào)，AI更多起到輔助作用，開具處方是具有法律責任的醫(yī)療行為，AI可以提供支持和建議，但處方仍應由接診醫(yī)師開具并經(jīng)人工核驗。在法律層面，醫(yī)療機構(gòu)始終是AI輔助診療的第一責任人。
數(shù)據(jù)隱私亦是紅線。業(yè)內(nèi)已形成共識，要強化數(shù)據(jù)治理，遵循“患者隱私信息最小化”原則。四川大學華西醫(yī)院在數(shù)據(jù)采集中重建匿名化主索引，浙江大學醫(yī)學院附屬邵逸夫醫(yī)院則利用區(qū)塊鏈保證數(shù)據(jù)的真實完整。
未來已來：從“單點突破”到“全周期管理”
站在2026年的春天，中國AI醫(yī)療正站在從基礎設施建設到價值創(chuàng)造的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點。中國工程院院士楊勝利指出，未來醫(yī)學將走向三大變革：從“相關(guān)性”走向“因果性”，讓AI從“黑盒”變?yōu)榭尚湃蔚呐R床伙伴；從“實驗科學”走向“預測科學”；從“單點突破”走向“全周期管理”。
中信證券研報認為，2026年AI醫(yī)療的邏輯發(fā)生了根本性變化——支付方更加明確，支付力更強，商業(yè)化確定性有望增強。
隨著上海交大“全球萬人臨床驗證計劃”的啟動、江蘇省“人工智能+醫(yī)療健康”實施方案的推進、以及數(shù)百款AI醫(yī)療器械的臨床應用，一場以智能之力拓寬生命科學認知邊界、重塑醫(yī)療普惠路徑的變革，正在加速照進現(xiàn)實。
