中經(jīng)聯(lián)播訊（張佳樂 李小飛）

醫(yī)療大模型具備“專家級”推理能力，手術(shù)機器人實現(xiàn)毫米級精細(xì)操作，人工智能正重塑從看病到手術(shù)的每一個醫(yī)療環(huán)節(jié)。

在寧波大學(xué)附屬第一醫(yī)院方橋院區(qū)，70歲的王阿姨在AI數(shù)字人引導(dǎo)下精準(zhǔn)掛號，就診后收到一份AI生成的個性化復(fù)查建議。診室里，醫(yī)生屏幕已由AI助手自動生成初步病歷；手術(shù)室內(nèi)，骨科機器人正輔助醫(yī)生進(jìn)行毫米級精準(zhǔn)操作。

這些場景勾勒出“未來醫(yī)院”的實景圖。智能診斷模型將病變檢出能力提升至“專家級”，醫(yī)療大模型助力優(yōu)質(zhì)資源下沉基層，腦機接口技術(shù)為運動功能障礙患者帶來新希望。

醫(yī)療大模型：從輔助診斷到精準(zhǔn)治療

北京大學(xué)常務(wù)副校長喬杰表示，醫(yī)學(xué)與信息學(xué)的深度融合，是推動醫(yī)學(xué)進(jìn)入“數(shù)智驅(qū)動、融合創(chuàng)新”新階段的核心動力。

首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京安貞醫(yī)院心臟超聲醫(yī)學(xué)中心主任何怡華與團(tuán)隊研發(fā)了覆蓋全生命周期的“安貞心宇”心血管專病超聲診斷大模型。該模型具備從影像語義特征到診斷的專家級推理能力，成為心臟超聲智能診斷的核心“大腦”。

在浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬邵逸夫醫(yī)院，智能導(dǎo)診系統(tǒng)依托千億參數(shù)醫(yī)療大模型，通過自然語言交互解析患者癥狀，整合近5年、2.8億條真實就診數(shù)據(jù)，為患者匹配科室的準(zhǔn)確率達(dá)到98.7%。系統(tǒng)上線后，誤掛號案例數(shù)減少超六成。

浙江大學(xué)教授涂華康指出，在胃癌微衛(wèi)星不穩(wěn)定性檢測方面，融合多種病理基礎(chǔ)模型，僅利用常規(guī)染色切片即可高精度預(yù)測MSI狀態(tài)，性能超越單一模型。這項工作證明了數(shù)智病理作為低成本、高效率工具，在腫瘤分子分型和指導(dǎo)個體化免疫治療方面的應(yīng)用價值。

手術(shù)機器人：毫米級精度超越人手極限

“機器人讓手術(shù)從依賴經(jīng)驗的‘手藝活’，走向了可量化、可復(fù)制的精準(zhǔn)科學(xué)?！睂幉ù髮W(xué)附屬第一醫(yī)院運動醫(yī)學(xué)關(guān)節(jié)外科副主任朱迎春介紹，機器人能達(dá)到毫米級以下精度，帶來的是患者更快的康復(fù)速度和更高的手術(shù)滿意度。

在精準(zhǔn)醫(yī)療領(lǐng)域，AI與機器人正大放異彩。達(dá)芬奇手術(shù)機器人、骨科天璣Ⅱ和Mako關(guān)節(jié)置換手術(shù)機器人已成為醫(yī)生的“團(tuán)寵”。去年該院運動醫(yī)學(xué)關(guān)節(jié)外科完成近2600臺關(guān)節(jié)鏡手術(shù)，幾乎所有運動醫(yī)學(xué)治療均采用微創(chuàng)方式完成。

睿心醫(yī)療推出的全自動血管介入手術(shù)機器人，展示了AI如何賦能心血管手術(shù)。醫(yī)生通過語音命令，遠(yuǎn)程操縱機械臂精準(zhǔn)完成引導(dǎo)絲推進(jìn)、導(dǎo)管調(diào)整、球囊擴張和支架放置等全流程操作。

這家2017年在深圳創(chuàng)立的企業(yè)已完成5輪融資，投資方包括國投創(chuàng)新、經(jīng)緯創(chuàng)投等知名機構(gòu)。

浙江省人民醫(yī)院眼科中心主任沈麗君團(tuán)隊利用“高精度柔性眼科機器人及遠(yuǎn)程手術(shù)平臺”，完成國內(nèi)首例臨床5G顯微眼科遠(yuǎn)程指導(dǎo)手術(shù)。該機器人依托自主開發(fā)的控制算法設(shè)計，可有效濾除手部抖動，幫助醫(yī)生突破人手先天存在約100微米的生理抖動極限。

醫(yī)院全場景智能化：從“人找服務(wù)”到“服務(wù)找人”

“我們信息化起步非常早，核心理念就是服務(wù)患者，實現(xiàn)就醫(yī)流程的全場景優(yōu)化?！睂幉ù髮W(xué)附屬第一醫(yī)院黨委書記阮列敏回顧醫(yī)院數(shù)字化歷程時感慨，通過醫(yī)院早期的探索，如2007年試水藥品“零庫存”、2009年推行“先診療后付費”，管理者已深切體會到智能化對賦能患者、空間利用帶來的巨大變化。

醫(yī)院理念從“人找服務(wù)”轉(zhuǎn)向“服務(wù)找人”?；颊咛と脶t(yī)院前，“智能化服務(wù)”已然開啟：AI數(shù)字人進(jìn)行導(dǎo)診和預(yù)問診，智能客服解答各類疑問；就診中，一部手機盡覽所有檢查排隊序列，患者可自主規(guī)劃時間。

更大的解放來自于醫(yī)療文書的自動化。入院記錄、出院小結(jié)等以往需要醫(yī)生逐字敲入的內(nèi)容，現(xiàn)可由AI自動抓取患者數(shù)據(jù)生成初稿，醫(yī)生復(fù)核即可?！斑@讓醫(yī)生的效率提升60%以上，僅一份出院小結(jié)平均就能節(jié)省約5分鐘。這真正讓醫(yī)生實現(xiàn)了‘從案頭回歸床頭’，將寶貴精力投入到病情分析和醫(yī)患溝通中?！比盍忻粽f。

算力賦能：基層醫(yī)療的重大機遇

算力發(fā)展為AI醫(yī)療應(yīng)用提供了堅實基礎(chǔ)。鵬城實驗室高效能云計算研究所副研究員張彤表示，行業(yè)迫切需要“隨需可得、質(zhì)優(yōu)價平”的算力網(wǎng)建設(shè)，為數(shù)字醫(yī)學(xué)的規(guī)?；瘎?chuàng)新、跨區(qū)域協(xié)同及基層醫(yī)療算力普及提供支撐。

國家超級計算長沙中心為當(dāng)?shù)亍癆I+醫(yī)療”產(chǎn)業(yè)集群奠定了算力基礎(chǔ)。湖南大學(xué)副校長李肯立介紹的胎兒超聲大模型實踐，正是發(fā)揮超算中心算力優(yōu)勢，整合多家醫(yī)院數(shù)據(jù)而成。

博極生命科技發(fā)布的情緒陪伴機器人“笑熵01”，采用國產(chǎn)華為昇騰架構(gòu)，實現(xiàn)了大模型終端化部署。公司總經(jīng)理馮武表示：“傳統(tǒng)低算力平臺難以支持機器人進(jìn)行快速交互，但我們現(xiàn)在采用國產(chǎn)架構(gòu)，應(yīng)答速度更快、成本更低，產(chǎn)品和用戶數(shù)據(jù)也更安全可控?！?/p>

自興AI自主研發(fā)的醫(yī)學(xué)影像AI平臺及新一代人工智能硬件賦能染色體核型分析，已應(yīng)用于全國300多家三甲醫(yī)院。

政策支持：2027年基本實現(xiàn)AI廣泛應(yīng)用

今年11月初，國家衛(wèi)生健康委等五部門聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”應(yīng)用發(fā)展的實施意見》，為AI醫(yī)療行業(yè)發(fā)展注入強勁動力。

《實施意見》制定了清晰的發(fā)展目標(biāo)：到2027年，建立一批衛(wèi)生健康行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集和可信數(shù)據(jù)空間，形成一批臨床專病?？拼怪贝竽Ｐ秃椭悄荏w應(yīng)用，基層診療智能輔助、臨床診療智能輔助決策和患者就診智能服務(wù)在醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)廣泛應(yīng)用。到2030年，基層診療智能輔助應(yīng)用基本實現(xiàn)全覆蓋。

巨豐投顧高級投資顧問于曉明解讀：“《實施意見》中，基層診療被多次提及。雖然基層診療在醫(yī)學(xué)影像、心電診斷等領(lǐng)域有智能化探索，但尚未實現(xiàn)廣泛普及。《實施意見》的發(fā)布有利于推動我國基層診療智能化進(jìn)程?！?/p>

在需求攀升和政策助推雙輪驅(qū)動之下，我國AI醫(yī)療市場規(guī)模加速擴張。據(jù)公開數(shù)據(jù)，2019年至2023年AI醫(yī)療市場規(guī)模自27億元增至107億元，預(yù)計到2028年將達(dá)976億元，占比升至15.4%，滲透率持續(xù)提升。

挑戰(zhàn)與前景：數(shù)據(jù)安全與醫(yī)生接受度并存

盡管AI+醫(yī)療前景光明，但仍然面臨諸多挑戰(zhàn)。北京社科院副研究員王鵬表示，AI在醫(yī)療健康領(lǐng)域應(yīng)用面臨多個難點，包括數(shù)據(jù)隱私與安全問題、AI診斷的可靠性與可解釋性、醫(yī)療從業(yè)者的技術(shù)接受度，以及法規(guī)與倫理等。

針對醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的特殊要求，天津醫(yī)科大學(xué)總醫(yī)院采用“端-邊-云”三級安全防護(hù)體系，構(gòu)建符合醫(yī)療數(shù)據(jù)合規(guī)要求的算力基座，同時通過硬件級可信執(zhí)行環(huán)境、動態(tài)數(shù)據(jù)脫敏等技術(shù)強化敏感信息保護(hù)。

2022年，國家衛(wèi)生健康委和國家中醫(yī)藥局聯(lián)合發(fā)布《互聯(lián)網(wǎng)診療監(jiān)管細(xì)則（試行）》，規(guī)定醫(yī)療機構(gòu)開展互聯(lián)網(wǎng)診療活動，處方應(yīng)由接診醫(yī)師本人開具，嚴(yán)禁使用人工智能等自動生成處方。這意味著，目前AI并不具備處方權(quán)，只能提供診療建議，最終的診療方案仍需醫(yī)生本人把關(guān)。

“未來醫(yī)院”僅有“AI”顯然還不夠。阮列敏認(rèn)為，作為區(qū)域醫(yī)療中心，要在科技創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化上發(fā)力；同時把資源盡可能下沉，服務(wù)更多基層百姓，特別是管理好慢病患者。

在寧波大學(xué)附屬第一醫(yī)院方橋院區(qū)，120臺物流機器人采用“滴滴打車”式智能調(diào)度模式，承擔(dān)了全院90%以上的物資配送任務(wù)，替代了70余名運送人員，一年可節(jié)省約500萬元。

AI醫(yī)療正從單一病種輔助診斷，邁向更全面的臨床場景覆蓋。隨著“十五五”規(guī)劃建議明確提出“全面實施‘人工智能+’行動”，醫(yī)療健康的未來圖景正徐徐展開，每一項技術(shù)進(jìn)步都將為“健康中國”建設(shè)注入新動能。