中經(jīng)聯(lián)播訊（王金友）4月26日，在河北省第二屆職業(yè)技能大賽如火如荼進行之際，人工智能工程技術賽項因其聚焦產(chǎn)業(yè)智能化升級的實踐價值備受關注。作為本屆大賽113個競賽項目中“含智量”最高的賽項之一，其賽題設計與人才培養(yǎng)模式對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型具有重要指導意義。本網(wǎng)記者專訪人工智能工程技術賽項裁判長、技能大師邢貴寧，解讀人工智能如何為“河北制造”注入新質(zhì)生產(chǎn)力。

數(shù)據(jù)驅(qū)動：從“經(jīng)驗煉鋼”到“智能煉鋼”

“人工智能不是替代工人，而是讓經(jīng)驗可復制、決策更精準?！毙腺F寧以鋼鐵產(chǎn)業(yè)為例，闡釋AI在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級中的關鍵作用。通過2D/3D相機采集煉鋼爐火焰顏色、溫度等數(shù)據(jù)，AI系統(tǒng)可在20秒內(nèi)建立溫度預測模型，較人工經(jīng)驗判斷效率提升15倍，精準度達98%以上。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動模式已在河鋼集團智能煉鋼系統(tǒng)中應用，生產(chǎn)效率提升20%，能耗降低12%。

邢貴寧強調(diào)，AI工程師需具備“雙重視角”：既要理解傳感器數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化邏輯，又要深諳生產(chǎn)場景需求。例如，模型開發(fā)需結(jié)合鋼鐵冶煉的化學反應機理，將“FX打多少”等工人術語轉(zhuǎn)化為算法參數(shù)，避免技術與工藝“兩張皮”。

賽項設計：破解工業(yè)場景“真問題”

針對“賽項設計是否側(cè)重工業(yè)模型開發(fā)”的提問，邢貴寧指出，賽題設置緊扣國家職業(yè)標準，模擬工業(yè)生產(chǎn)全流程。參賽者需完成數(shù)據(jù)采集、清洗、建模及優(yōu)化等環(huán)節(jié)，重點考察跨領域數(shù)據(jù)融合能力。以質(zhì)量檢測為例，選手需整合視覺、溫度、壓力等多模態(tài)數(shù)據(jù)，構(gòu)建缺陷識別模型，其技術路徑可直接應用于汽車零部件、醫(yī)療器械等河北優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)。

值得注意的是，本屆大賽新增鴻蒙應用開發(fā)、數(shù)字孿生技術等23個新賽項，其中30%的賽題來源于企業(yè)技術攻關需求。邢貴寧表示：“競賽不僅是技能比拼，更是產(chǎn)學研轉(zhuǎn)化加速器。去年首屆大賽中，6個AI賽項優(yōu)勝方案已落地轉(zhuǎn)化為企業(yè)生產(chǎn)線優(yōu)化系統(tǒng)。”

人才培養(yǎng)：破解“懂AI的不懂鋼，懂鋼的不懂AI”困局

面對職業(yè)院校如何培養(yǎng)復合型人才的提問，邢貴寧提出三大路徑：

師資升級：鼓勵教師深入鋼廠、藥企等一線參與AI建模，將智能煉鋼等真實案例融入教學。邯鄲職業(yè)技術學院已與20家企業(yè)共建“AI+產(chǎn)業(yè)”教學案例庫，教師企業(yè)實踐時長占比提升至40%。

校企共育：推行“企業(yè)出題、院校解題”模式，破解校企合作“一頭熱”難題。如唐山工業(yè)職業(yè)技術學院與首鋼京唐公司共建智能檢測實驗室，學生參與開發(fā)的板坯表面缺陷識別系統(tǒng)準確率達99.5%，較人工檢測效率提升30倍。

賽訓融合：將競賽標準納入課程體系，建立“理論+實操”雙軌考核機制。邢臺技師學院通過模擬大賽環(huán)境，使學生未畢業(yè)即掌握工業(yè)級AI開發(fā)流程，畢業(yè)生入職京津冀企業(yè)起薪突破萬元。

打造環(huán)京AI人才高地

當前，河北正以大賽為契機，加速構(gòu)建“AI+技能”生態(tài)圈。邯鄲人工智能教育基地攜百余款機器人亮相大賽，涵蓋智能安防、工業(yè)巡檢等領域，為選手提供沉浸式實訓平臺。邢貴寧建議，職業(yè)院校應借鑒江浙“AI+制造”經(jīng)驗，結(jié)合本地鋼鐵、醫(yī)藥等特色產(chǎn)業(yè)開發(fā)定制化課程，同時完善人才激勵機制，讓“懂行的AI工程師”留得住、用得好。

隨著大賽的推進，1278名選手在燕趙大地展開技能角逐。這場人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度對話，正為河北建設全國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級試驗區(qū)鍛造智能引擎，激活創(chuàng)新動能，讓燕趙大地在數(shù)字浪潮中煥發(fā)新生機。