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中經時評

郭新生:從土地財政到云端財政的“錢袋子革命”


如果把中國城市的發(fā)展比作一場漫長的“闖關升級”,那么土地財政一定是早期最給力的“補給包”。它用土地的價值撐起了高樓、修通了道路,讓一個個小城長成了繁華都市。可如今,隨著“土地補給包”的能量逐漸減弱,一場新的變革正在發(fā)生:以數據為核心的“云端財政”正接過接力棒,用數字的力量為城市發(fā)展注入新動能。這場從“腳下土地”到“云端數據”的升華,不僅改變著地方政府的“錢袋子”來源,更重塑著城市智理的城建經濟腦邏輯。


一、土地財政:城市成長的“老黃?!迸c躲不開的“新難題”


提到土地財政,很多人會想到“賣地賺錢”,但其實它更像城市發(fā)展初期的“老黃?!?,默默把土地的“潛力”變成了實實在在的基建和服務,幫城市完成了“從0到1”的跨越??呻S著城市越跑越快,這頭“老黃?!币矟u漸力不從心,露出了不少難啃的“硬骨頭”。


(一)曾是城市的“超級補給站”


上世紀90年代,分稅制改革后,地方政府要干的事多、能直接用的錢少,土地財政恰好成了社會主義土地制度套利變現(xiàn)的“及時雨”。它最厲害的本事,就是把“沉睡的土地資產”變成“現(xiàn)代化建設的項目資金”,滿血撐起了城鎮(zhèn)化的“基建狂魔”。


比如早年還是灘涂遍地的小漁村的深圳,正是靠土地出讓金修好了第一條高速公路、建好了第一個工業(yè)區(qū),吸引了第一批企業(yè)落戶??苿?chuàng)新城合肥2010年后靠土地財政統(tǒng)籌資金,“砸”向京東方、長鑫存儲這些硬核產業(yè),硬生生把自己從“傳統(tǒng)城市”變成了“科創(chuàng)名城”,2023年半導體產業(yè)產值突破千億元的背后,土地財政就像“啟動資金”,幫合肥撬開了產業(yè)升級的大門。


不止是產業(yè)興城,我們身邊的地鐵、公園、學校,很多都有土地財政的影子。2000到2021年,全國土地出讓收入累計超80萬億元,其中近三成用在了保障性住房、農村基建和教育醫(yī)療上。就拿保障房來說,這二十年里累計建成了5000多萬套,讓1.4億城鎮(zhèn)低收入人群有了安穩(wěn)的家??梢哉f,沒有土地財政,中國城鎮(zhèn)化率30年從28.5%沖到66.15%的“奇跡”,恐怕要慢上不少。


(二)如今遇到了“成長的煩惱”


可“老黃?!币灿锌覆粍拥臅r候。隨著城市化進程的投資飽和 最近幾年房地產市場降溫,土地財政的“補給”能力明顯下降。2024年全國300個城市土地出讓金比2021年的峰值少了44%,東莞、鄭州等城市甚至少了一半,有些三四線城市的地塊掛出去,連個報價的都沒有。


錢少了還不算,之前靠土地“借錢”的風險也慢慢冒了出來。很多地方政府用土地做抵押向銀行貸款,搞城市建設,可現(xiàn)在土地不值錢了,之前借的錢怎么還?2024年有個別城市的城投公司還不上錢,地方債信用風險居高不下,給地方財政敲響了警鐘。


更頭疼的是重復建設和劣質項目的“資源浪費”。為了多賣地,有些城市盲目蓋房子、圈工業(yè)區(qū),結果房子沒人?。ㄈ珖唐贩繋齑娉?.5億平方米),工業(yè)區(qū)荒著(全國工業(yè)用地畝均稅收只有發(fā)達國家的五分之一),好好的土地變成了“沉睡的浪費”。而且,土地財政還讓地方政府養(yǎng)成了“重基建、輕服務”的習慣,錢都拿去蓋樓修路了,教育、醫(yī)療這些民生服務的投入就跟不上,老百姓想上好學、看好病,還是得“擠破頭”。


二、大數據局:給數據“上戶口”,讓云端財政“有底氣”


當土地財政的“路”越走越窄時,城鄉(xiāng)云端數據成了新的“寶藏”??蓴祿@東西,零散在各個部門手里,交通部門有車流數據,醫(yī)療部門有就診數據,政務部門有辦事數據,就像一堆沒整理的“零錢”,花不出去也生不了錢。這時候,大數據局登場了:它不是簡單的“技術部門”,而是數據資產的“大管家”,專門幫數據“上戶口”、“搭橋梁”啦、“開銀行”,讓零散的數據變成能賺錢、能辦事的“數字資產”。這正是云端財政的“新質財源底氣”所在。


(一)先給數據“定身份”:沒確權的數據,再值錢也沒用


數據要變成資產,第一步得搞清楚“是誰的”;就像房子要辦房產證,數據也得“確權”。2024年國家數據局出臺了“三權分置”規(guī)則:公共數據(比如交通、政務數據)的“所有權”歸政府,“使用權”可以給企業(yè);企業(yè)數據歸企業(yè)自己,個人數據要保護隱私。


這個規(guī)則一出來,數據立馬就“活”了。比如山東日照莒縣,把當地的公交客流數據、路況數據拿去“確權”,評估出1047萬元的價值,成了全國第一個給公交數據“上戶口”的案例;深圳更厲害,整合了市場監(jiān)管、稅務、社保的企業(yè)數據,給1.2億家市場主體畫了“數字畫像”,企業(yè)想貸款、政府想招商,一看“畫像”就清楚;這些都是大數據局“定身份”的功勞。


(二)再幫數據“找銷路”:數據能交易,財政多了“新錢包”


確權之后,數據還要能“賣出去”或者“租出去”,才能變成真金白銀。大數據局一邊建數據交易所,一邊定交易規(guī)則,就像搭了個“數據菜市場”,讓政府的公共數據、企業(yè)的數據都能在這里交易。


上海數據交易所里,“上海市交通擁堵指數數據”很受歡迎,導航公司買過去,能給用戶更準的路況;杭州城市大腦更會“生錢”,把交通、文旅數據授權給阿里巴巴、??低?,2024年光授權收入就超15億元,還帶動數字經濟稅收多了200億元?,F(xiàn)在全國數據交易所已經有1.2萬種數據產品在賣,2024年交易額突破150億元,其中政府的公共數據產品占了四成。這些錢,慢慢成了地方財政的“新錢袋”。


(三)還讓數據“會辦事”:花錢更精準,不做“冤枉功”


云端財政不只是“賺錢”,更要“省錢”。大數據局把財政數據和各部門數據打通,讓每一分錢都花在“刀刃上”。


比如徐州搞了個“AI智慧審核平臺”,財政撥款前,系統(tǒng)會自動查項目合不合規(guī)、錢花得值不值。2024年審核了1.2萬個項目,核減了12億元不合理支出,比人工審核快了60%;成都更貼心,整合了12345熱線、低保、學籍數據,知道哪里缺學校、哪里缺養(yǎng)老院,把教育補貼、醫(yī)療救助直接送到需要的人手里,沒再出現(xiàn)“錢發(fā)錯人”、“錢用不完”的情況。這就是數據的力量,讓財政支出從“大概齊”變成了“精準滴灌”。


三、城市經濟腦:AI給云端財政裝個“智慧大腦”,讓錢袋子更聰明


如果說大數據局是給云端財政“搭好了架子”,那城市經濟腦就是給它裝了“智慧大腦”。AI不是簡單的計算器,而是能預測收入、優(yōu)化支出、預警風險的“財政管家”,讓云端財政從“數據驅動”變成“智能驅動”,玩出了更多新花樣。


(一)會“算命”:提前知道財政收入,預算不再“拍腦袋”


以前地方政府做預算,大多靠“經驗”,去年收了100億、今年估計能收105億??沙鞘薪洕X不一樣,它能用AI扒拉海量財經數據、把萬千經濟賬算得明明白白。


深圳的城市經濟腦用“LSTM長短期記憶網絡”模型,把增值稅發(fā)票、企業(yè)利潤、用電量這些數據都揉進去,算出來的月度稅收誤差率不到3%。2024年深圳做年度預算時,靠它精準預測了收入,沒再出現(xiàn)“預算做高了花不出去”“預算做低了不夠用”的情況;杭州更絕,通過分析企業(yè)注冊數、物流貨運量,提前半年就知道數字經濟稅收會增長18%,早早把這筆錢規(guī)劃到了科創(chuàng)投入上。有了AI經濟腦這個“算命先生”,財政預算再也不用“拍腦袋”了。


(二)會“挑活”:錢花在刀刃上,民生更貼心


AI經濟腦還能幫政府“挑活干”,哪里最需要錢,它一眼就能看出來。


成都的AI經濟腦分析12345熱線數據,發(fā)現(xiàn)郊區(qū)家長總投訴“孩子上學難”,就建議把教育支出向郊區(qū)傾斜,2024年給郊區(qū)學校加了2萬個學位,還調了3000名老師過去;合肥的AI經濟腦盯著半導體產業(yè)鏈,發(fā)現(xiàn)“芯片設計”是短板,就定向投了20億,結果帶動產業(yè)鏈產值漲了30%。以前是“部門報項目就給錢”,現(xiàn)在是“AI找需求再給錢”,錢花出去,老百姓能實實在在感受到好處。


(三)會“站崗”:提前預警風險,不讓財政“踩坑”“趟雷”


地方財政最怕“債務爆雷”,AI經濟腦就是個24小時不睡覺的“哨兵”,一有風險就報警。


南京的AI經濟腦盯著387個城投平臺的賬本,看它們欠了多少錢、能不能還上。2024年它發(fā)現(xiàn)32個平臺有違約風險,立馬給出“債務展期”“盤活資產”的方案,最后28個風險都化解了;山東的AI經濟腦更關注“土地依賴癥”,哪個城市土地收入占比超50%,AI財政就提醒“該搞數字資產了”,2024年有12個城市靠數據授權補上了土地收入的缺口,有了這個“哨兵”,財政安全多了層保障。


結語:從“土地”到“云端”,不只是搞錢的事


回望過去,土地財政像一頭“老黃?!?,馱著中國城市走過了最需要基建和產業(yè)的年代;看向未來,云端財政更像一臺“新引擎”,用數據和AI的力量,讓城市發(fā)展更可持續(xù)、更貼心。


當然,這場“財政革命”也不是一帆風順的:數據確權的法律還需要更完善,AI的倫理風險要警惕,地方政府也得學會“用數據賺錢、用智能花錢”。但不管怎么說,從“靠土地吃飯”到“靠數據生財”,從“粗放管理”到“智能慧理”,這場升華不僅改變著地方政府的“錢袋子”,更讓城市朝著“更聰明、更溫暖”的方向前進。這才是財政模式變革最珍貴的創(chuàng)意靚點。

【責任編輯:崔岳鶯】

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