今年天貓618預售時間大幅提前，5月13日正式開啟。第一波預售持續(xù)到5月16日，隨后5月16日-5月26日為搶先購階段?？梢钥吹较噍^以往，預售時間被縮短為3天，而尾款時間則被延長至10天。

  面對前期更緊迫的大促節(jié)奏，品牌該如何精準把握行業(yè)趨勢、洞悉消費者行為變化，制定精準營銷及運營策略？本篇南訊將聚焦服飾賽道，提煉趨勢解法，為品牌商家送上實用作戰(zhàn)指南。

  近日，淘寶內測“高退款人群屏蔽”的新功能，服飾商家可在自定義推廣頁面設置屏蔽人群，既可以完全屏蔽高退款人群和異常退款人群，也可以對退款率較高人群減少曝光，降低大促退貨風險。

  與此同時，南訊建議品牌配合精細化人群運營策略實現退貨率與轉化率的雙向優(yōu)化！

  趨勢研判

  消費者從“品類共識”轉向“細分場景共識”：當前消費者在選擇服飾時，不僅關注品類，更關注產品在細分場景中的適配性。用戶細分需求持續(xù)迸發(fā)，以戶外品類為例，衍生出登山、馬拉松、溯溪等不同細分場景下的個性化需求，這便要求品牌對用戶有更精準的洞察。

  多節(jié)點、多波次爆發(fā)機遇：除大促本身的種草期、先發(fā)期、爆發(fā)期、延續(xù)期，618前后涌現多種趨勢機遇，包括母親節(jié)、520、兒童節(jié)、端午節(jié)、父親節(jié)、畢業(yè)季等，對應不同類型的穿搭場景，品牌可錨定多波段沖增長高峰。

  作戰(zhàn)指南

  一、基于標簽圈選人群，分層精準營銷，引爆大促拉新轉化

  基于南訊“標簽工廠”能力，識別圈選不同階段不同人群，分層推送精準營銷活動，引爆大促拉新轉化。

  二、及時觸達+權益喚醒，撬動已購用戶入會轉化

  案例一、基于南訊營銷畫布，某男裝品牌瞄準前日己購非會員，結合大額優(yōu)惠券+禮品，通過短信方式引導用戶入會，抓住轉化黃金期，精準提升新客入會率。最終觸達人次提升28%，入會下單人數共計319人次，銷售額達11w以上。

  案例二、另一品牌針對近30天已購非會員，采用外呼策略，結合會員專享重特權禮，引導老客入會。最終，該品牌共計外呼2w+人次，入會下單人數245，銷售額達13w+。

  三、試用活動+入群有禮，在平臺私域實現流量有效沉淀

  U先試用：品牌可低成本完成新品市場測試，精準觸達海量潛在用戶，同步實現新客高效轉化與私域流量沉淀，活動后鏈路，通過深度分析試用用戶消費偏好，結合微淘、短信定向觸達，可促進復購，高效打通“體驗-關注-復購”增長鏈路。

  0元試用：“0元試用”活動中用戶花1積分可申請試用，邀請好友可提升中獎率，品牌借此引導用戶入會。通過社交裂變擴大傳播，快速擴充會員池，后續(xù)用首購優(yōu)惠、加粉引導，將流量轉化為忠實客。

  入群有禮：品牌推出“入群領取新人專享禮”活動，吸引用戶到平臺私域，平臺需每日在群內推送穿搭技巧、專屬福利及新品預告，持續(xù)活躍社群氛圍。通過高頻互動來提升店鋪關注、引導用戶入會，實現會員池規(guī)模與用戶粘性雙增長。

  四、鎖定平臺收藏、加購、點贊人群，激活大促高轉化“潛力股”

  案例一、某運動服飾品牌，鎖定抖店高價值行為人群，篩選了近60天有加購過某款商品的用戶，以場景化內容精準觸達，高效激活用戶消費意向，成功撬動轉化增長?；顒庸灿嬘|達1.5w+人次，下單人數達到306人，共計轉化18w+業(yè)績。

  案例二、某男裝品牌，先將數據銀行近90天瀏覽某商品的人群同步到南訊系統(tǒng)，再通過短信精準觸達，有效提升了意向人群轉化率?；顒庸灿嬘|達1.1w+人次，下單人數達到414人，共計轉化41w+業(yè)績。

  五、關聯品營銷+高活躍老會員定向激活，精準提升會員復購

  案例一、某男裝品牌去年雙11期間面向第一波段有購買過A商品的會員在第二波段時，精準「猜用戶喜歡」推薦關聯品B款，并疊加折扣，刺激會員大促加購?；顒佑|達人數2300+，達成30w+銷售額。

  案例二、某女裝服飾品牌大促期間，通過分析用戶購買次數和購買時間，將付款次數2次以上、近30-360天有消費的會員圈定為高活躍老會員，以大額券+限時折扣刺激轉化。活動觸達人數1.9w+，達成100w+銷售額。

  六、關懷觸達+裂變玩法，將大促流量高效轉化為私域會員

  案例一、“外呼拉新”私域引流助力商家提升品牌力，國內休閑男裝品牌，開展常態(tài)化外呼加粉，用戶下單后10分鐘內呼關懷觸達，以實物獎品為利益點，通過短信觸達引導加微信，達成10%+加粉率（行業(yè)被動加粉率在5%左右）

  案例二、品牌運用加粉短鏈、聚合碼等方式可直接觸達客戶，引導其至私域，配合南訊“裂變大師”工具，激活老用戶社交資源，以老帶新裂變模式實現私域流量指數級增長。

  案例三、通過購后關懷、生日關懷、搭配推薦等動作，打造有溫度的品牌形象，服務+內容雙輪驅動用戶深度轉化。

  七、基于大促售后分析，降低退款率、精準提升轉化率

  品牌商家可通過南訊獨有的“評價處理模塊”，開展訂單退貨原因分析，利用訂單、會員等級、商品ID、評價關鍵詞、評價類型等篩選條件對售后訂單進行歸檔。將售后問題劃分為產品質量、服務問題、物流問題、倉庫問題等類別，分析所得數據，可反哺前端業(yè)務，讓售后數據切實產生價值。

  針對因尺碼、款式等原因退款的人群，品牌可單獨創(chuàng)建人群包，并再次發(fā)起觸達召回，真正降低退款率，提升售后訂單轉化率。

來源：信陽日報