強(qiáng)大的人工智能模型正在助力各行各業(yè)的公司提升生產(chǎn)效率、推動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展。但與此同時(shí)，數(shù)據(jù)中心建設(shè)熱潮也給能源系統(tǒng)帶來(lái)了不小的壓力。國(guó)際能源署預(yù)測(cè)，到2026年，全球數(shù)據(jù)中心的用電量會(huì)和日本全國(guó)一年的用電量差不多。為了滿足用電需求，科技巨頭等企業(yè)正在開(kāi)展價(jià)值數(shù)百億美元的項(xiàng)目來(lái)增加發(fā)電能力，其中有的項(xiàng)目依賴化石能源，有的則依賴核能。一些大型科技公司也承認(rèn)，大規(guī)模運(yùn)行人工智能模型讓它們的排放量大幅增加。
不過(guò)，人工智能也為可持續(xù)發(fā)展提供了辦法。企業(yè)可以利用這項(xiàng)技術(shù)，在多個(gè)領(lǐng)域，特別是能源利用方面提高效率。普華永道德國(guó)分部、微軟和牛津大學(xué)聯(lián)合發(fā)布的報(bào)告顯示，人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景很多，比如能提前預(yù)測(cè)房間什么時(shí)候會(huì)變熱，然后自動(dòng)提前制冷；還能優(yōu)化商用飛機(jī)和貨輪的航線；甚至能改進(jìn)水泥的成分和制作工藝呢。
人工智能能不能通過(guò)提高效率，來(lái)抵消它自身增加的能源消耗和排放？普華永道做了模擬研究發(fā)現(xiàn)，如果人工智能在經(jīng)濟(jì)的其他領(lǐng)域，能有十分之一的普及率來(lái)提高能源效率，那它就能彌補(bǔ)數(shù)據(jù)中心額外消耗的能源，讓總體影響保持中性。
數(shù)據(jù)中心作為給人工智能提供動(dòng)力的基礎(chǔ)設(shè)施備受關(guān)注，它也是人工智能相關(guān)能源消耗的主要地方。現(xiàn)在科技公司都在大量建設(shè)數(shù)據(jù)中心，微軟已宣布在2025財(cái)年投資大約800億美元用于數(shù)據(jù)中心建設(shè)。雖然有些公司在開(kāi)發(fā)更省資源的人工智能工具，而且提高芯片和數(shù)據(jù)中心冷卻方法的效率也很有潛力，但數(shù)據(jù)中心的能源消耗量可能還是會(huì)增加。模擬結(jié)果顯示，預(yù)計(jì)到2035年，數(shù)據(jù)中心的能源消耗量會(huì)比基準(zhǔn)情況高出13%到16%。在2024年到2035年期間，如果人工智能得到廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)中心的能源總消耗量會(huì)比不廣泛應(yīng)用時(shí)高出18%到21%。
企業(yè)其實(shí)可以利用人工智能來(lái)提高經(jīng)濟(jì)其他領(lǐng)域的能源效率?，F(xiàn)在已經(jīng)有一些應(yīng)用，能自動(dòng)調(diào)整電動(dòng)汽車(chē)的充電模式，還能微調(diào)制造流程。未來(lái)這類應(yīng)用可能會(huì)越來(lái)越多。2024年前九個(gè)月，利用人工智能的氣候科技初創(chuàng)公司就籌集了60億美元的風(fēng)險(xiǎn)投資。假設(shè)人工智能的使用量每增加1個(gè)百分點(diǎn)，能源效率就能提高0.1個(gè)百分點(diǎn)，那么預(yù)計(jì)到2035年，數(shù)據(jù)中心以外的能源使用量會(huì)比基準(zhǔn)水平減少0.3%到1.3%。在2024年到2035年期間，數(shù)據(jù)中心以外的能源總節(jié)省量能達(dá)到0.1%到1.0%。
綜合考慮數(shù)據(jù)中心能源消耗的增加和人工智能驅(qū)動(dòng)的效率提升潛力，人工智能的普及會(huì)讓整個(gè)經(jīng)濟(jì)的能源消耗有所減少。到2035年，能源使用的凈減少量會(huì)在0.5%到1.1%之間。在2024年到2035年期間，人工智能的普及會(huì)讓能源使用有累積變化，范圍可能從減少0.9%到增加0.1%不等?；旧希瑪?shù)據(jù)中心增加的能源消耗會(huì)被經(jīng)濟(jì)其他領(lǐng)域節(jié)省的能源抵消掉。
再看看對(duì)氣候的影響，評(píng)估發(fā)現(xiàn)，要是廣泛采用人工智能，在2024年到2035年期間，溫室氣體的總排放量能減少0.1%到1.1%。到2035年，排放量會(huì)比不采用人工智能時(shí)降低0.3%到1.9%。
在尋求平衡的時(shí)候，任何使用人工智能應(yīng)用程序的公司，都能從優(yōu)化能源需求中受益。有四項(xiàng)行動(dòng)能幫助企業(yè)正確處理人工智能和能源的關(guān)系：
把人工智能當(dāng)作需求側(cè)的能源解決方案，管理好能源需求，既能削減成本，又能減少排放。世界經(jīng)濟(jì)論壇與普華永道合作開(kāi)展的研究表明，到2030年，通過(guò)充分利用現(xiàn)有技術(shù)，全球企業(yè)每年可節(jié)省2萬(wàn)億美元；
跟蹤人工智能項(xiàng)目的排放量，現(xiàn)在主要的云人工智能提供商都給客戶提供了排放量跟蹤器，這些跟蹤器能幫信息技術(shù)和可持續(xù)發(fā)展團(tuán)隊(duì)評(píng)估人工智能計(jì)劃的環(huán)境績(jī)效，還能找到降低相關(guān)業(yè)務(wù)成本的辦法；
根據(jù)業(yè)務(wù)需求合理配置人工智能，比如說(shuō)大型語(yǔ)言模型，在執(zhí)行特定任務(wù)的時(shí)候，成本和能源消耗通常都比專門(mén)為該任務(wù)設(shè)計(jì)的小型模型高。所以為每項(xiàng)任務(wù)選合適的人工智能工具，別選功能太強(qiáng)大、大材小用的全能模型，這樣能幫企業(yè)節(jié)省資金，還能防止過(guò)度排放，就好比在城里出行，選開(kāi)小型車(chē)比開(kāi)重型越野車(chē)更合適；
在選擇人工智能供應(yīng)商的時(shí)候要考慮可持續(xù)性。提供大型語(yǔ)言模型的公司很少公布能源消耗和環(huán)境績(jī)效的詳細(xì)信息，而且相關(guān)指標(biāo)也沒(méi)標(biāo)準(zhǔn)化。不過(guò)企業(yè)的人工智能和可持續(xù)發(fā)展團(tuán)隊(duì)可以一起合作，找那些公布整體可持續(xù)性指標(biāo)、通過(guò)使用優(yōu)化算法和先進(jìn)硬件解決方案來(lái)展示對(duì)環(huán)境可持續(xù)性承諾的人工智能供應(yīng)商，還有那些盡可能用可再生能源作為主要電力和備用電源的數(shù)據(jù)中心。
總之，人工智能在推動(dòng)各行業(yè)發(fā)展的同時(shí)，也給能源和環(huán)境帶來(lái)了挑戰(zhàn)與機(jī)遇。企業(yè)應(yīng)積極采取有效措施，充分發(fā)揮人工智能在提升能源效率和減少排放方面的潛力，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。
來(lái)源：信陽(yáng)日?qǐng)?bào)
