在當今數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，作為全球最大石油化工企業(yè)之一——中國石化，其智能工廠項目備受關(guān)注。近日，我們有幸采訪到了中石化智能工廠首席項目總監(jiān)李思楊，作為深耕石化智能制造行業(yè)近20載的資深專家，從其深入了解該項目在技術(shù)創(chuàng)新方面所克服的重大難點，以及他對相關(guān)行業(yè)和技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展的見解。
記者：[李思楊您好，感謝您接受此次采訪，中石化作為世界500強常年名列前茅的企業(yè)，常說是受益于工廠的智能化管理，請您介紹一下中石化智能工廠項目的今后目標是什么？]
李思楊：[中石化智能工廠項目旨在通過數(shù)字化、智能化技術(shù)，全面提升工廠的生產(chǎn)效率、質(zhì)量控制、安全管理水平和能源利用效率。我們希望構(gòu)建一個高度集成、自動化和智能化的生產(chǎn)環(huán)境，實現(xiàn)從原材料采購到產(chǎn)品出廠全流程的優(yōu)化和創(chuàng)新，以適應(yīng)日益激烈的全球市場的競爭環(huán)境。]
記者：[像九江石化、茂名石化、海南石化、鎮(zhèn)海煉化等多家石化企業(yè)同時上線智能工廠項目，請問在這么龐大的項目推進過程中，在技術(shù)上有哪些重大突破和創(chuàng)新亮點呢？]
李思楊：[十余家石化企業(yè)同時上線智能工廠promace系統(tǒng)，我們要在多個技術(shù)層面實現(xiàn)創(chuàng)新。首先是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）技術(shù)的深度應(yīng)用，我們在工廠的各個環(huán)節(jié)部署了大量的傳感器，實現(xiàn)了設(shè)備與設(shè)備、設(shè)備與人之間的互聯(lián)互通，這使得我們能實時獲取海量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)。但這也帶來了數(shù)據(jù)處理的難題，為此我們創(chuàng)新地采用了大數(shù)據(jù)與云計算相結(jié)合的技術(shù)架構(gòu)。通過分布式計算和存儲技術(shù)，我們能夠快速、準確地處理和分析這些海量數(shù)據(jù)，挖掘其中有價值的信息，為生產(chǎn)決策提供有力支持。
在生產(chǎn)過程控制方面，我們引入了先進的人工智能算法，特別是在預(yù)測性維護和質(zhì)量控制環(huán)節(jié)。利用機器學(xué)習算法對設(shè)備運行數(shù)據(jù)進行建模和分析，我們可以提前預(yù)測設(shè)備故障，安排維護計劃，大大減少了停機時間。對于產(chǎn)品質(zhì)量，通過實時監(jiān)測生產(chǎn)參數(shù)和利用深度學(xué)習算法對質(zhì)量數(shù)據(jù)進行分析，我們能夠及時發(fā)現(xiàn)質(zhì)量偏差并進行調(diào)整，保證產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性。
另外，數(shù)字孿生技術(shù)也是我們的一大創(chuàng)新點。我們?yōu)檎麄€工廠建立了數(shù)字孿生模型，它不僅是物理工廠的數(shù)字化映射，更能通過模擬和仿真功能，幫助我們在虛擬環(huán)境中測試新的生產(chǎn)方案、工藝改進措施等，避免了在實際生產(chǎn)中可能帶來的風險和損失。]
記者：[您剛才提到的這些創(chuàng)新都非常具有挑戰(zhàn)性，確實之前石化工廠在設(shè)備互聯(lián)、海量數(shù)據(jù)處理、虛擬模型構(gòu)建、全流程質(zhì)量監(jiān)控與管理系統(tǒng)上存在很大壁壘，那在實施過程中怎樣克服了這些重大技術(shù)難點呢？]
李思楊：[確實，困難重重。首先是數(shù)據(jù)安全問題，隨著工廠數(shù)字化程度的提高，大量敏感的生產(chǎn)數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)中傳輸和存儲，我們必須確保這些數(shù)據(jù)不被泄露、篡改。為此，我們建立了多層次的數(shù)據(jù)安全防護體系，包括加密技術(shù)、訪問控制、網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)測等措施，同時與專業(yè)的網(wǎng)絡(luò)安全機構(gòu)合作，不斷加強安全防護能力。
數(shù)據(jù)的兼容性也是一個大問題。在中石化這樣的大型企業(yè)中，存在著各種不同年代、不同廠家的設(shè)備和系統(tǒng)，它們產(chǎn)生的數(shù)據(jù)格式和協(xié)議各不相同。我們投入了大量的精力進行數(shù)據(jù)整合和標準化工作，開發(fā)了專門的數(shù)據(jù)接口和中間件，使這些異構(gòu)數(shù)據(jù)能夠在統(tǒng)一的平臺上進行處理和分析。
還有就是人工智能模型的可靠性和可解釋性問題。在生產(chǎn)環(huán)境中，我們不能僅僅依賴于“黑箱”模型來做決策。我們的團隊經(jīng)過大量的研究和實踐，優(yōu)化了模型算法，提高了模型的準確性和穩(wěn)定性，同時也開發(fā)了一些方法來解釋模型的輸出結(jié)果，讓操作人員能夠理解和信任模型的建議。]
記者：[說到人工智能，您作為石化行業(yè)智能工廠建設(shè)方面的領(lǐng)軍人物，您認為中國智能工廠相關(guān)行業(yè)和技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展有什么評價？]
李思楊：[智能工廠是當前工業(yè)領(lǐng)域發(fā)展的必然趨勢。從行業(yè)角度來看，它已經(jīng)成為提升企業(yè)競爭力的關(guān)鍵因素。越來越多的企業(yè)意識到，僅僅依靠傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式和管理模式已經(jīng)無法滿足市場需求和環(huán)保要求。智能工廠技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)資源的優(yōu)化配置、降低生產(chǎn)成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量和創(chuàng)新能力，對整個石化行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級具有至關(guān)重要的作用。
從技術(shù)領(lǐng)域來看，相關(guān)技術(shù)發(fā)展迅速，比如人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)不斷迭代更新，為智能工廠的建設(shè)提供了更多的可能性。同時，不同技術(shù)之間的融合也越來越緊密，形成了更加復(fù)雜和強大的解決方案。但也要看到，目前仍然存在一些挑戰(zhàn)，比如技術(shù)標準的不統(tǒng)一、人才短缺等問題，需要整個行業(yè)共同努力去解決。]
記者：[最后，請您展望一下智能工廠未來的發(fā)展方向。]
李思楊：[未來，智能工廠是全球傳統(tǒng)石油化工企業(yè)必經(jīng)之路，可以說中國現(xiàn)在走在了最前沿，所以助力中國石化和中國石油這些國內(nèi)行業(yè)巨頭，一直排位世界五百強十強行列。今后它將朝著更加智能化、柔性化和綠色化的方向發(fā)展。智能化程度將進一步提高，不僅是生產(chǎn)環(huán)節(jié)，包括供應(yīng)鏈管理、物流配送等整個產(chǎn)業(yè)鏈都將實現(xiàn)智能化協(xié)同。通過更加先進的數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)，工廠能夠?qū)崿F(xiàn)自我學(xué)習、自我優(yōu)化，對市場變化做出更快速的反應(yīng)。
柔性化生產(chǎn)將成為主流，滿足客戶個性化、定制化的需求。智能工廠將具備快速調(diào)整生產(chǎn)工藝和產(chǎn)品類型的能力，這需要我們在設(shè)備和工藝設(shè)計上更加注重靈活性和可重構(gòu)性。
綠色化也是不可忽視的趨勢。隨著環(huán)保要求的日益嚴格，智能工廠將在節(jié)能減排、資源循環(huán)利用等方面發(fā)揮更大的作用。利用智能技術(shù)優(yōu)化能源管理系統(tǒng)，減少廢棄物排放，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。我相信，智能工廠將在未來的工業(yè)領(lǐng)域中創(chuàng)造更多的價值和機遇。]
此次采訪讓我們對中石化智能工廠項目有了更深入的了解，也看到了智能工廠在全球能源化工行業(yè)發(fā)展中的巨大需求和挑戰(zhàn)。相信在這些行業(yè)專家技術(shù)創(chuàng)新的推動下，中石化智能工廠必將成為行業(yè)樹立新的標桿，引領(lǐng)中國能源化工行業(yè)邁向世界更高水平。（信陽日報）
