近日，探路者集團宣布完成對上海通途、深圳貝特萊兩家半導體領域優(yōu)質(zhì)企業(yè)的收購，此舉標志著探路者在半導體及端側(cè)AI領域的戰(zhàn)略布局正式落地，形成了“圖→顯→觸→感”全鏈條的布局，彰顯其深耕芯片核心技術、拓展高增長AI賽道的堅定雄心。據(jù)披露，探路者半導體業(yè)務已實現(xiàn)超2億元營收，利潤貢獻占集團整體的1/3，成為集團重要的增長引擎，而此次兩筆收購將進一步強化其在該領域的核心競爭力，切入AI端側(cè)解決方案賽道。
上海通途：破解端側(cè)AI帶寬瓶頸 筑牢芯片核心技術壁壘
隨著手機、平板、車載系統(tǒng)等智能設備中視頻圖像AI處理日益轉(zhuǎn)向端側(cè)，行業(yè)普遍面臨一個核心痛點：AI處理的數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長，但芯片內(nèi)部及芯片間的數(shù)據(jù)帶寬卻無法實現(xiàn)線性提升，這一物理瓶頸嚴重制約了端側(cè)AI技術的發(fā)展。上海通途深耕片內(nèi)壓縮領域，其核心技術正是破解該行業(yè)難題的關鍵。
據(jù)了解，端側(cè)AI處理涵蓋RAW圖像、多通道YUV、深度圖、特征圖等多種數(shù)據(jù)類型，其數(shù)據(jù)量遠大于傳統(tǒng)ISP到Display的單幀信號，而設備內(nèi)部AXI總線寬度、LPDDR速率、MIPI接口等帶寬資源卻存在物理限制，這一矛盾已成為行業(yè)共性難題。上海通途深耕片內(nèi)壓縮核心技術，針對性推出片內(nèi)壓縮、模塊間壓縮、AI特征圖壓縮等解決方案，而非傳統(tǒng)網(wǎng)絡壓縮模式，可有效突破SoC內(nèi)部及芯片間的帶寬瓶頸。
在實際工程應用中，上海通途的技術已形成明確解決路徑：面對多幀AI疊幀導致的DDR帶寬爆炸問題，其壓縮方案可大幅降低夜景、HDR等場景下的帶寬占用與功耗；針對NPU特征圖體積過大導致的片內(nèi)SRAM爆滿痛點，通過專屬壓縮算法支撐大模型在端側(cè)的部署；在ISP→NPU→Display Pipe的多模態(tài)處理鏈路中，可顯著降低通信量，破解內(nèi)部總線瓶頸；同時適配車載等多芯片架構的C2C壓縮需求，實現(xiàn)主SoC與顯示SoC、AI協(xié)處理器等組件的高效數(shù)據(jù)傳輸。
面向端側(cè)AI技術演進趨勢，上海通途正聚焦三大核心方向：一是強化實時壓縮能力，實現(xiàn)毫秒級延遲的流式處理，適配RAW→ISP→NPU→Display的全鏈路數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)需求；二是追求更高壓縮比與優(yōu)質(zhì)畫質(zhì)的平衡，可實現(xiàn)4:1至8:1以上的壓縮效果，且不破壞AI特征圖結(jié)構、不影響模型推理準確度；三是構建AI驅(qū)動的自適應壓縮體系，能根據(jù)內(nèi)容類型、NPU特征敏感性等動態(tài)調(diào)整壓縮策略。依托探路者在車載、中尺寸顯示等領域的場景資源，上海通途的壓縮技術可快速落地驗證，形成“技術研發(fā)-場景應用-迭代優(yōu)化”的閉環(huán)，協(xié)同效應顯著。
深圳貝特萊：與G2Touch共創(chuàng)端側(cè)觸控 加速端側(cè)交互場景落地
如果說上海通途筑牢了端側(cè)AI的圖像和顯示底層技術支撐，那么深圳貝特萊則在端側(cè)交互層面實現(xiàn)了AI技術的創(chuàng)新突破。探路者旗下G2Touch已在中尺寸智能設備領域積累了全球頂尖的客戶資源和量產(chǎn)經(jīng)驗，而貝特萊在智能終端解決方案領域覆蓋率更廣，其懸浮觸控、滑動觸控技術在AR/VR眼鏡、智能手表等AI穿戴設備上擁有成熟的落地能力，兩者結(jié)合可快速完善探路者在端側(cè)交互場景的生態(tài)布局。
當前智能設備正邁向超高刷新率、大屏化、折疊化時代，傳統(tǒng)觸控技術面臨諸多挑戰(zhàn)：OLED顯示帶來的高頻噪聲干擾讓傳統(tǒng)濾波算法難以招架，不同廠商、不同工藝的面板差異導致調(diào)校成本劇增；平板、車載屏等中尺寸設備則面臨噪聲路徑復雜、多模式交互繁瑣、場景要求嚴苛等問題，用戶觸控不準、抖動等痛點突出。貝特萊將AI端側(cè)技術融入觸控解決方案，從“信號處理”升級為“智能理解”，成為破解行業(yè)痛點的關鍵。
貝特萊的AI端側(cè)觸控技術具備三大核心優(yōu)勢：其一，AI智能去噪可學習不同面板的噪聲特征，自適應去除跨頻、偶發(fā)干擾，突破OLED時代的噪聲天花板；其二，AI空間感知能自動識別屏幕不同區(qū)域的觸控特性差異，無需繁瑣參數(shù)調(diào)校即可適配成百上千種面板，大幅降低量產(chǎn)成本；其三，AI手勢與意圖理解可精準分辨用戶操作意圖，識別不同觸摸類型并預測筆跡軌跡，實現(xiàn)無斷筆、無抖動的極致交互體驗。
行業(yè)分析認為，觸控IC、顯示IC正全面進入AI端側(cè)化時代，未來觸控架構將普遍具備輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡推理引擎、多模態(tài)融合等能力，可顯著降低調(diào)校成本、縮短上市周期。目前貝特萊已完成端側(cè)AI算法模型開發(fā)，借助探路者的面板資源，其訓練數(shù)據(jù)集質(zhì)量將進一步提升，計劃于明年Q2推出融合端側(cè)AI技術的觸控芯片。屆時，依托G2Touch的客戶渠道與貝特萊的技術優(yōu)勢，探路者將快速搶占中尺寸觸控、AI穿戴設備等細分賽道的市場份額。
此次雙收購的落地，是探路者深耕半導體與端側(cè)AI賽道的重要里程碑，打通了“圖→顯→觸→感”的端側(cè)AI核心技術。依托探路者的場景資源、客戶渠道與產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢，兩家子公司的技術將快速實現(xiàn)商業(yè)化落地，而半導體業(yè)務的強勢增長也將為集團注入持續(xù)的增長動能，彰顯其在核心技術領域的布局雄心。
來源：半島網(wǎng)
